OLSYS Ltd предоставляет комплексные решения для организаций среднего бизнеса и предприятий. Как компания по разработке корпоративного программного обеспечения, мы строим долгосрочные партнерские отношения, помогая нашим клиентам ускорить работу с цифровыми технологиями за счет разумных инвестиций в ИТ. Наш индивидуальный подход, ориентация на электронную коммерцию и гибкие решения позволяют нам проектировать, разрабатывать и поставлять масштабируемые интегрированные торговые платформы, которые у
OLSYS Ltd предоставляет комплексные решения для организаций среднего бизнеса и предприятий. Как компания по разработке корпоративного программного обеспечения, мы строим долгосрочные партнерские отношения, помогая нашим клиентам ускорить работу с цифровыми технологиями за счет разумных инвестиций в ИТ. Наш индивидуальный подход, ориентация на электронную коммерцию и гибкие решения позволяют нам проектировать, разрабатывать и поставлять масштабируемые интегрированные торговые платформы, которые увеличивают прибыль и развивают бизнес. Более 15 лет опыта, 100+ проектов, 50+ специалистов Краткое описание должности: Общая цель этой должности — предоставление поддержки в области обработки данных и экспертных знаний для различных проектов. На этой должности вы будете координировать свои действия с различными внутренними и внешними заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить соответствие результатов стандартам компании и практике безопасности. Вы будете отвечать за: Основные обязанности. Проектирование, создание и обслуживание конвейеров данных с использованием стандартных технологий компании. Понимание и умение управлять облачными технологиями обработки данных. и приложений. Помощь в обновлении инфраструктуры управления данными для автоматизации интеграции и управления данными. Работа с архитекторами данных и членами групп по обслуживанию данных для уточнения требований к данным для различных инициатив в области данных и аналитики. Разработка кода приема, подготовки и интеграции данных. Создание алгоритмов для преобразования данных в действенные и полезные данные. Информация Подготавливает уточненные данные для использования учеными, занимающимися данными. Создает понятный и удобный в сопровождении код ETL. Исследует способы повышения надежности, эффективности и качества данных. Включает расширенную аналитику, искусственный интеллект / машинное обучение и статистические методы. Хорошо сотрудничает с экспертами по бизнес-процессам, разработчиками программного обеспечения, специалистами по обеспечению качества, руководителями поставок, владельцы продуктов и другие соответствующие заинтересованные стороны. Работать с командой Data Services, чтобы следовать и поддерживать практику компании и требования безопасности в пространстве данных. Идеальный профиль Опыт/навыки Опыт работы в области проектирования данных или в смежной области. Продвинутые аналитические навыки и внимание к деталям. Способность и желание сотрудничать в командной среде и принимать независимые суждения. Отличные устные и письменные коммуникативные навыки. Знание аналитических технологий, включая машинное обучение, искусственный интеллект и технологии интеграции. Хорошее знание возможностей Azure (фабрика данных, блоки данных, озеро данных, функции Azure и т. д.), SQL, Python, реляционные и нереляционные хранилища данных. Знакомство с данными. технологии виртуализации. Полезный опыт SAP. Знания и опыт использования Azure DevOps или сопоставимых инструментов для управления кодом и выпусками. Сильные навыки решения проблем и использования инноваций для поиска решений. Опыт интеграции сложных процессов и информационных стратегий и/или разработки стратегических показателей и систем показателей. Опыт работы в сельском хозяйстве желателен, но не обязателен. Образование: степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, информатики или смежных областях, или эквивалентный опыт работы. Что предлагается? Должность, предлагающая широкие возможности обучения. Гибкие варианты работы.