OTAKOYI ищет умного и энергичного ведущего инженера по искусственному интеллекту, который присоединится к нашей проектной команде. Нам нравятся вызовы и саморазвитие. Если вам это тоже нравится, не стесняйтесь, присоединяйтесь к нам!Основные обязанности: — Общение с заинтересованными сторонами; — Работа с командой RND; — Проектирование, разработка приложений NLP/ML; — Сотрудничество с командой и клиентом для обеспечения быстрого согласования с проектом. цели и потребности пользователей; — Монит
OTAKOYI ищет умного и энергичного ведущего инженера по искусственному интеллекту, который присоединится к нашей проектной команде. Нам нравятся вызовы и саморазвитие. Если вам это тоже нравится, не стесняйтесь, присоединяйтесь к нам!Основные обязанности: — Общение с заинтересованными сторонами; — Работа с командой RND; — Проектирование, разработка приложений NLP/ML; — Сотрудничество с командой и клиентом для обеспечения быстрого согласования с проектом. цели и потребности пользователей; — Мониторинг и анализ производительности для определения областей, требующих улучшения; — Оптимизация процесса генерации подсказок ИИ для повышения общей производительности системы; — Будьте в курсе последних достижений в области искусственного интеллекта, обработки естественного языка и машинного обучения; — Оказывать поддержку командам в понимании лучших практик оперативного проектирования; — Составлять и распространять отчеты о быстрой производительности и ходе разработки. Требования: — Опыт обработки естественного языка/машинного обучения; — Знание Python и опыт работы с библиотеками и платформами, такими как TensorFlow, PyTorch, scikit. -учиться и Keras; — Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по искусственному интеллекту, специалиста по данным или аналогичной должности (не менее 2 лет); — Уровень английского языка — Upper-Intermediate Strong — приоритетный уровень C1 (как устный, так и письменный, а также чтение) ;— Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure, Google Cloud, и знание технологий больших данных, включая Hadoop и Spark;— Опыт моделирования и DevOps для машинного обучения;— Опыт работы с новейшими моделями LLM, которые в настоящее время внедряются в генеративных системах, ориентированных на потребителя. Инструменты ИИ; — Опыт работы с инструментами ИИ и API, такими как OpenAI (ChatGPT, Dall-e), DeepL или аналогичные; — Опыт работы с LangChain и LangSmith; * Опыт работы с Docker и развертыванием API в облаке (будет плюсом); — Всестороннее понимание. обработки естественного языка, машинного обучения и разработки контента, генерируемого искусственным интеллектом;* Соответствующее обучение и/или сертификаты в области информатики, искусственного интеллекта или смежных областях (будет плюсом); — Отличные навыки решения проблем и аналитические навыки; — Способность к сотрудничеству. эффективно работать с кросс-функциональными командами;— Способность глубоко погружаться и понимать бизнес-сторону проекта;— Уметь напрямую и независимо общаться с заинтересованными сторонами;* Опыт написания научных статей, публикаций (будет плюсом);* Опыт работы ранее занимались медицинскими/медицинскими задачами (будет плюсом); — Предоставьте четкое документирование процессов, рабочих процессов, рекомендаций и т. д. Процесс найма: 1. Предварительное собеседование с рекрутером (до 30 минут) * Дополнительная проверка английского языка с преподавателем английского языка 2. Тех-Интервью с CTO и PM (до 1 часа)3. Клиент-Интервью (до 1 часа)