Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Младший веб-разработчик в Patterned Learning Career

Размещено больше 30 дней назад

4 просмотра

Patterned Learning Career

Patterned Learning Career

0
0 отзывов
Без опыта
Лос-Анджелес
Полный рабочий день
Это удаленная позиция. Младший веб-разработчик — удаленная работа, опыт работы от 1 года. Годовой доход: 65–70 долларов США. Необходимо действительное разрешение на работу в США/Канаде. О нас: Patterned Learning — это платформа, цель которой — помочь разработчикам кодировать быстрее и эффективнее. эффективно. Он предлагает такие функции, как совместное кодирование, многопользовательское редактирование в реальном времени, а также возможность сборки, тестирования и развертывания непосредственно из
Это удаленная позиция. Младший веб-разработчик — удаленная работа, опыт работы от 1 года. Годовой доход: 65–70 долларов США. Необходимо действительное разрешение на работу в США/Канаде. О нас: Patterned Learning — это платформа, цель которой — помочь разработчикам кодировать быстрее и эффективнее. эффективно. Он предлагает такие функции, как совместное кодирование, многопользовательское редактирование в реальном времени, а также возможность сборки, тестирования и развертывания непосредственно из браузера. Платформа также обеспечивает тесно интегрированные возможности создания, редактирования и вывода кода. Описание: Вы будете тесно сотрудничать с нашими старшими разработчиками для проектирования, разработки и поддержки высококачественных веб-сайтов и веб-приложений. Это отличная возможность получить практический опыт совместной работы и внести свой вклад в интересные проекты. Обязанности: Сотрудничать с командой разработчиков для понимания требований проекта и разработки веб-решений. Написание чистого, эффективного и хорошо структурированного кода с использованием HTML, CSS. и JavaScript. Помощь в разработке и внедрении адаптивных и удобных веб-интерфейсов. Интеграция внешнего дизайна с внутренней функциональностью с использованием соответствующих технологий. Проведение тщательного тестирования и отладки для обеспечения бесперебойной функциональности. Помощь в обслуживании, обновлении и усовершенствовании веб-сайта. Оставайтесь на связи. - быть в курсе отраслевых тенденций и новых технологий веб-разработки. Сотрудничать с межфункциональными командами для своевременной реализации проектов и в пределах объема. Документировать технические спецификации, детали проекта и процессы разработки. Квалификация: степень бакалавра в области компьютерных наук, веб-разработки или смежных областей. Уверенное понимание принципов и лучших практик веб-разработки. Знание HTML, CSS и JavaScript. Знакомство с интерфейсными платформами, такими как Bootstrap или Foundation. Базовое понимание технологий внутренней разработки (например, PHP, Python или Ruby). Знание версии. системы управления (например, Git) Опыт адаптивного веб-дизайна и разработки с упором на мобильные устройства. Сильные навыки решения проблем и аналитические навыки. Отличные коммуникативные способности и способности к командной работе. Целеустремленность, сильное желание учиться и расти в качестве разработчика. Предпочтительная квалификация: Предыдущий опыт работы в Интернете. проекты разработки (личные или профессиональные) Знание фреймворков/библиотек JavaScript (например, React, Angular или Vue.js) Знакомство с системами управления контентом (например, WordPress, Drupal или Joomla) Понимание принципов и лучших практик SEO Опыт работы в Интернете стандарты и рекомендации по обеспечению доступности. Знание передовых методов веб-безопасности. Почему Patterned Learning LLC? Patterned Learning может предоставлять интеллектуальные рекомендации, автоматизировать повторяющиеся задачи и помогать разработчикам более эффективно писать код. Это может помочь уменьшить количество ошибок при кодировании, повысить производительность и ускорить процесс разработки. Распознавание образов особенно актуально в контексте кодирования. Нейронные сети, особенно модели глубокого обучения, обычно используются для задач обнаружения и классификации закономерностей. Эти модели имитируют принятие решений человеком и могут выявлять закономерности в данных, что делает их хорошо подходящими для таких задач, как анализ и генерация кода. Показать больше Показать меньше Должностной уровень Молодой специалист Тип отсутствия Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ-консалтинг
Без опыта
Лос-Анджелес
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять