Младший рекрутер в Patterned Learning Career

Это удаленная позиция. Младший рекрутер — удаленная работа, опыт работы от 1 года. Годовой доход: 55–60 долларов США. Необходимо действительное разрешение на работу в США/Канаде. О нас: Patterned Learning — это платформа, цель которой — помочь разработчикам кодировать быстрее и эффективнее. . Он предлагает такие функции, как совместное кодирование, многопользовательское редактирование в реальном времени, а также возможность сборки, тестирования и развертывания непосредственно из браузера. Платформа также обеспечивает тесно интегрированные возможности генерации, редактирования и вывода кода. Обзор: вашей основной целью будет обеспечение того, чтобы мир услышал об удивительной культуре и команде, которую мы создали. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью процесса, чтобы сделать наших клиентов высшим приоритетом. Обязанности: Изучите новый процесс ориентации на подбор персонала и все аспекты цикла подбора персонала. Решайте сложные и уникальные проблемы, возникающие на протяжении всего процесса подбора персонала. Сотрудничайте с менеджерами по найму, чтобы понять их процесс найма. потребности и требования Оценивать резюме на основе описаний должностей. Разрабатывать стратегии работы с кандидатами. Проводить отраслевые исследования или анализ рынка для усовершенствования рабочих процессов по привлечению талантов. Связываться с кандидатами, чтобы получить необходимую информацию и ответить на любые вопросы/проблемы. Использовать программное обеспечение для отслеживания кандидатов для управления объявлениями о вакансиях и заявлениями. Образование: Знакомство с практики найма и найма или сильное желание учиться. Высокая организованность, находчивость и надежность, отличные навыки межличностного общения. Сильные устные и письменные коммуникативные навыки. Отличные способности к управлению временем Интерес к управлению талантами Почему Patterned Learning LLC? Patterned Learning может предоставлять интеллектуальные рекомендации, автоматизировать повторяющиеся задачи и помогать разработчикам более эффективно писать код. Это может помочь уменьшить количество ошибок при кодировании, повысить производительность и ускорить процесс разработки. Распознавание образов особенно актуально в контексте кодирования. Нейронные сети, особенно модели глубокого обучения, обычно используются для задач обнаружения и классификации закономерностей. Эти модели имитируют принятие решений человеком и могут выявлять закономерности в данных, что делает их хорошо подходящими для таких задач, как анализ и генерация кода. Показать больше Показать меньше Должностной уровень Молодой специалист Тип отсутствия Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ-консалтинг