Младший инженер ML — генеративный искусственный интеллект (LangChain, LLM Swarms, Diffusion) в DataRoot Labs

Мы представляем привлекательную возможность исследовать и работать с различными технологиями, выходящими за рамки подсказок ChatGPT. У вас будет возможность переходить из одной команды в другую, что позволит вам вносить вклад в разнообразные проекты, включая сложные конвейеры обучения LLM, 3D-генеративный искусственный интеллект, диффузионные модели и мультимодальное краевое машинное обучение.

В нашу команду входят эксперты в области основополагающие элементы систем искусственного интеллекта следующего поколения, включающие мультимодальный вывод, генеративное мышление и надежные конвейеры обучения. Мы также поддерживаем собственный кластер графических процессоров, предоставляющий ресурсы для взаимодействия, обучения и экспериментирования с более крупными моделями как для профессиональных проектов, так и для личных исследований.

Помимо работы над клиентскими проектами у вас будет возможность принять участие в разработке наших продуктов, включая периферийное мультимодальное машинное обучение, рои GPT, обучение с подкреплением и многое другое, в зависимости от ваших интересов.

Ваш первоначальный проект будет включать в себя создание агентов LLM, что является менее сложной задачей. это обеспечит плавное введение в нашу деятельность.

Присоединиться к нашей команде — значит присоединиться к знающей группе исследователей и инженеров в среде, стремящейся оставаться в авангарде инноваций в области ИИ , что является важнейшим начинанием в нынешнем быстро развивающемся мире. AI ландшафт.

Требования:

• Большой опыт работы с Python (от 1 года).
• Специализированный опыт работы с LLM, LangChain. , RAG и связанных с ними технологий.
• Знание различных методологий машинного обучения, включая классическое машинное обучение, механизмы рекомендаций, обработку естественного языка, компьютерное зрение и многое другое.
• Опыт создания REST API, знание Docker, реляционных и векторных баз данных.
• Знание методов развертывания ML с упором на контрольные точки SD/LM.
• Письменный/устный английский как минимум на уровне выше среднего.
• Уметь посещать офис минимум 3 раза в неделю.

Будет плюсом:

• Знание существующих, но свежих инструментов ИИ , рынки искусственного интеллекта и т. д.
• Знание C/C++.
• Опыт работы в Edge ML.

Основные обязанности:< /p>

• Решать сложные проблемы и находить творческие способы их решения.
• Поддерживать и оптимизировать решение для максимальной скорости и гибкости.
• Направлять, настраивать и обучать. нейронные сети 🙂
• Пишите чистый и многократно используемый код
• Совершенствуйте свои навыки и будьте в курсе новых технологий

Что Мы предлагаем:

• культуру стартапа, сильную целеустремленную команду и исследовательский склад ума;
• возможность использовать свои инженерные навыки для коллег-инженеров и формировать будущее ИИ.
• Работа с новейшим техническим оборудованием (последний MacBook Pro).
• 20 рабочих дней ежегодного отпуска.
• Курсы английского языка, образовательные мероприятия и конференции< /li>
• Медицинская страховка