Младший/средний инженер по машинному обучению (специализировано на LLM) в Varex.ai

Инженер по машинному обучению (LLM)

О Varex
Varex является пионером в будущее корпоративных коммуникаций с нашей современной диалоговой платформой Generative AI. Сочетая передовые технологии LLM с масштабируемым проектированием, мы даем компаниям возможность осуществлять более разумное, быстрое и более персонализированное взаимодействие с клиентами.
Мы расширяем нашу команду ML и ищем инженера по машинному обучению, который поможет сформировать следующее поколение коммуникаций на основе искусственного интеллекта.

Обязанности

Точная настройка и настройка LLM

• Разработка и поддерживать тонкую настройку рабочих процессов для больших языковых моделей.

Проектирование и оптимизация запросов

• Проектирование, тестирование и повторение подсказок системы и агента.

Исследование и прототипирование алгоритмов

• Исследование, исследование и создание прототипов новых алгоритмов, архитектур и моделей на основе моделей особенности.

Бэкэнд-инжиниринг

• Написание чистого, готового к использованию серверного кода.

Требования

Базовые навыки

• Сильные способности к решению проблем и аналитическое мышление.

• Умение четко излагать мысли. формулировать сложные идеи.

• Желание и способность быстро учиться

Основные компетенции

• 0,5–4 года опыта разработки серверной части, ориентированной на машинное обучение, или опыта проектов с системами LLM/ML.

• Знание Python, асинхронного программирования, передовые методы многопоточности и проектирования программного обеспечения.

• Понимание архитектур-трансформеров, методов тонкой настройки и показателей оценки.

• Опыт быстрого проектирования и быстрой оптимизации.

• Базовое понимание и некоторый опыт создания и развертывания RESTful  сервисов (FastAPI, Flask и т. д.).

• Умение работать с базами данных (SQL/NoSQL).

• Знание Git.

• Глубокое понимание основ, необходимых для машинного обучения.

Приятно иметь

• Знание Архитектуры RAG, векторные поисковые системы, LangChain или LlamaIndex.

• Опыт работы с AWS/GCP/Azure.

• Опыт работы с Docker и контейнерными средами.

Для чего это нужно Вы?

• Глубокое участие в LLM: Работайте на протяжении всего жизненного цикла LLM — исследования, тонкая настройка, оценка, развертывание и мониторинг.

• Инновационная среда: Присоединяйтесь к быстро развивающейся культуре стартапов, которая поощряет творчество, экспериментирование и лидерство в области генеративного искусственного интеллекта.

• Реальное влияние: Формируйте основные системы искусственного интеллекта которые обеспечивают корпоративную связь нового поколения.