Младший+ / Средний инженер по глубокому обучению (НЛП / резюме) в Anadea

Junior+/средний инженер по глубокому обучению (NLP/CV)

удалено

Местоположение: Украина/Европа

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в качестве специалиста по анализу данных/инженера DL и внедряйте инновации с помощью передовых решений ML/DL/AI в различных областях бизнеса.

Кого мы ищем:

Обязательно:

• Глубокое понимание основ ML/DL
• 0,5 + многолетний опыт работы в должности инженера DL.
• Знание Pytorch или Tensorflow — опыт обучения, отладки и оптимизации моделей.
• Понимание глубоких нейронных сетей — какую функцию потерь использовать, как исправить взрывающиеся градиенты, зачем нам нужна регуляризация.
• Подтвержденный опыт работы с задачами и архитектурами CV или NLP – понимание требуется разница между T5 и BERT или ResNet/EfficientNet.

Приятно иметь:

• Опыт контейнеризации конвейеров DL (Docker).
• Стремление к высококачественному кодированию: строки документации, аннотации типов, понимание тестов.
• Стремление отслеживать свою работу: опыт работы с DVC, MLFlow, Tensorboard или аналогичными инструментами для отслеживания наборов данных и экспериментов.
• Продвинутое знание английского языка, сильные коммуникативные навыки, способность легко и четко формулировать технические концепции и эффективно взаимодействовать с клиентами.
• Опыт работы с генеративным искусственным интеллектом: LLM, модели генерации изображений, понимание адаптеров, RAG

Что мы предлагаем:

• Разнообразие проектов : работайте с различными областями, такими как CV, NLP и табличные данные, чтобы не было двух одинаковых дней.
• Лучшее оборудование: серверы с A6000/RTX 4090, доступ к высокопроизводительным экземплярам графического процессора в облаке.
• Окружающая среда: работайте с опытной командой, увлеченной своей отраслью.
• Непосредственное взаимодействие с клиентами, возможность влиять на проекты своими идеями и решениями.
• Возможности командировок, участие в конференциях, пиар нашей работы и вашего вклада.

Процесс собеседования:

• Введение (30-45 минут).
• Домашнее задание (4 часа).
• Обсуждение решения (60 минут).
• Предложение.

Как подать заявку:

• Резюме обязательно, ссылки на GitHub/Kaggle/ваши выдающиеся статьи и проекты приветствуются и настоятельно приветствуются