Младший+ / Средний инженер по глубокому обучению (НЛП / резюме) в Anadea

Местоположение: Украина/Европа

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в качестве специалиста по анализу данных/инженера DL и внедряйте инновации с помощью передовых решений ML/DL/AI в различных сферах бизнеса. .

Кого мы ищем:

Обязательно:

• Глубокое понимание основ ML/DL
• 0, Более 5 лет опыта работы в должности инженера DL.
• Знание Pytorch или Tensorflow — опыт в обучении, отладке и оптимизации моделей.
• Понимание глубоких нейронных сетей — какую функцию потерь использовать, как чтобы исправить взрывные градиенты, зачем нам регуляризация.
• Подтвержденный опыт работы с задачами и архитектурами CV или NLP — требуется понимание разницы между T5 и BERT или ResNet/EfficientNet.

Приятно иметь:

• Опыт контейнеризации конвейеров DL (Docker).
• Приверженность высококачественному кодированию: строки документации, аннотации типов, понимание тестов.< /li>
• Обязательство отслеживать свою работу: опыт работы с DVC, MLFlow, Tensorboard или аналогичными инструментами для отслеживания наборов данных и экспериментов.
• Продвинутое знание английского языка, сильные коммуникативные навыки, способность легко и четко формулировать технические концепции. и эффективно взаимодействовать с клиентами.
• Опыт работы с генеративным искусственным интеллектом: LLM, модели создания изображений, понимание адаптеров, RAG.

Что мы предлагаем:

• Разнообразие проектов: работайте с различными областями, такими как CV, NLP и табличные данные, чтобы ни один день не был одинаковым.
• Лучшее оборудование: серверы с A6000/RTX 4090, доступ к высокопроизводительным прекратить использование экземпляров графического процессора в облаке.
• Окружающая среда: работайте с опытной командой, увлеченной отраслью.
• Непосредственное взаимодействие с клиентами, возможность влиять на проекты своими идеями и решениями.
>
• Возможности командировок, участие в конференциях, пиар нашей работы и вашего вклада.

Процесс собеседования:

• Представление ( 30–45 минут).
• Домашнее задание (4 часа).
• Обсуждение решения (60 минут).
• Предложение.< /li>

Как подать заявку:

• Резюме обязательно, ссылки на GitHub/Kaggle/ваши выдающиеся статьи и проекты приветствуются и настоятельно приветствуются.

Как подать заявку:

• Резюме обязательно, ссылки на GitHub/Kaggle/ваши выдающиеся статьи и проекты приветствуются и настоятельно приветствуются.

Как подать заявку:

• Резюме обязательно, ссылки на GitHub/Kaggle/ваши выдающиеся статьи и проекты приветствуются и настоятельно приветствуются.

Как подать заявку:

• Резюме обязательно, ссылки на GitHub/Kaggle/ваши выдающиеся статьи и проекты приветствуются и настоятельно приветствуются.

Как подать заявку:

• Резюме обязательно. /ул>