Младший инженер по машинному обучению (LLM как плюс) в Data Science UA

- Хорошее вознаграждение;
- Социальный пакет;
- Сильная команда и карьерный рост.

- Опыт работы инженером по машинному обучению от 2 лет.
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных областях или эквивалентный практический опыт.
- Хорошие знания в области глубокого обучения, обработки естественного языка (NLP) и/или LLM.
- Навыки разработки программного обеспечения на одном или нескольких языках программирования (включая Python).
- Минимальный опыт в анализе данных, очистке данных, подсказках LLM и разработке моделей.
- Опыт работы с языками баз данных, такими как SQL, и широко используемыми библиотеками Python, такими как Pandas и TensorFlow.
- Свободное владение английским языком.

- Хорошее вознаграждение;
- Социальный пакет;
- Сильная команда и карьерный рост.

,[Сотрудничать с заинтересованными сторонами, чтобы понять предлагаемые варианты использования и преобразовать их в практические задачи для проектов машинного обучения. Анализировать и готовить данные для моделирования, включая выявление доказательств концепции (PoC). Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, итеративно совершенствовать их для удовлетворения потребностей клиентов. Создавайте автоматизированные конвейеры данных для приема и обработки структурированных и неструктурированных данных из различных источников. Документируйте реализованные модели машинного обучения и конвейеры данных для ясности и использования в будущем.] Вимоги: машинное обучение, глубокое обучение , обработка естественного языка, Python, SQL, pandas, TensorFlow