Младший инженер по машинному обучению в Data Science UA

Требования: 0,5-1 год опыта работы в должности инженера по машинному обучению/исследователя данных или аналогичной должности (в качестве альтернативы участие в проектах машинного обучения с открытым исходным кодом или конкурсах Kaggle). Минимальный опыт работы в проектах на основе CV или NLP. Хорошее знание математики, CS, и основы искусственного интеллекта. Знание Python. Студент/выпускник в области точных наук (информатика, математика, кибернетика, физика и т. д.). Английский язык на среднем уровне. Приятно иметь: иметь свои собственные любимые проекты. Пройти различные курсы, связанные с наукой о данных. .О нас:Data Science UA — сервисная компания с глубоким опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее сообщество по наукам о данных в Восточной Европе, которое может похвастаться сетью, насчитывающей более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О роли: Data Science UA ищет младшего инженера по машинному обучению, который станет рукой помощи для наших внутренняя команда по науке о данных. Хотите поработать над реальными проектами для наших Клиентов и/или провести исследования и разработки новых алгоритмов и платформ искусственного интеллекта (в частности, на нейроморфной платформе Brainchip Akida)? Тогда подавайте заявку и присоединяйтесь к нашей команде! Вы будете подчиняться непосредственно нашему руководителю отдела AI-консалтинга, доктору философии, что является прекрасной возможностью для вас и вашего дальнейшего роста. Мы предлагаем: Возможность расти и участвовать в крупных проектах наших центров исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Возможность удаленной работы. Развитие профессиональных навыков. навыки и поддержка в получении новых знаний (посещение конференций по Data Science, обмен опытом и т.д.).Дружный коллектив.Интересные задачи.,[Участие в AI-консалтинговых проектах для Клиентов из Украины и зарубежья., Работа над сложными R&D проектами. Написание и публикация научных статей (и, возможно, диплома об окончании университета). Подготовка технического контента (презентаций, аналитических статей).] Требования: Python, Наука о данных, Машинное обучение, Компьютерное зрение, Обработка естественного языка, Искусственный интеллект.