Младший инженер по машинному обучению в Data Science UA

О нас:Data Science UA — сервисная компания с сильным опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой в Киеве технической конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее сообщество по наукам о данных в Восточной Европе, которое может похвастаться сетью, насчитывающей более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О роли: Data Science UA ищет младшего инженера по машинному обучению, который станет рукой помощи для наших внутренняя команда по науке о данных. Хотите поработать над реальными проектами для наших Клиентов и/или провести исследования и разработки новых алгоритмов и платформ искусственного интеллекта (в частности, на нейроморфной платформе Brainchip Akida)? Тогда подавайте заявку и присоединяйтесь к нашей команде! Вы будете подчиняться непосредственно нашему руководителю отдела AI-консалтинга, доктору философии, что является отличной возможностью для вас и вашего дальнейшего роста. Требования: ✅0,5-1 год опыта работы в должности ML Engineer/Data Scientist или в смежных областях (как вариант, участие в открытых -Исходные проекты ML или конкурсы Kaggle); ✅Минимальный опыт в проектах на основе CV или NLP; ✅Хорошие знания математики, основ CS и AI; ✅Знание Python; ✅Студент/выпускник в области точных наук (информатика, информатика, математика, кибернетика, физика и т. д.); ✅Опыт стажировки в коммерческих проектах. ✅Английский язык на среднем уровне.Приятно иметь:✔Есть свои любимые проекты;✔Пройти различные курсы, связанные с наукой о данных.Обязанности:💡Участие в консалтинговых проектах по искусственному интеллекту для клиентов из Украины и зарубежья;💡Работа над сложными научно-исследовательскими проектами;💡Написание и публикация научных работ (и возможно диплома об окончании университета);💡Подготовка технического контента (презентации, аналитические статьи).Мы предлагаем:🔥Возможность расти и участвовать в крупных проекты наших центров AI R&D;🔥Возможность удаленной работы (2-3 раза в неделю);🔥Развитие профессиональных навыков и поддержка в получении новых знаний (посещение конференций по Data Science, обмен опытом и т.д.);🔥Дружелюбие команда;🔥Интересные задания.