Это удаленная позиция. Младший специалист по данным (опыт 1 год, удаленно). Станьте частью нашего будущего! Это объявление о вакансии пополняет наш кадровый резерв для потенциальных будущих вакансий. Мы сравним ваши навыки и опыт с текущими и будущими потребностями. Если есть совпадение, мы свяжемся с вами напрямую. Никаких гарантий немедленного размещения, и мы рассматриваем заявки только от жителей США/Канады в процессе подачи заявления. Тип найма: Полный рабочий день. Базовая зарплата: 56–66
Это удаленная позиция. Младший специалист по данным (опыт 1 год, удаленно). Станьте частью нашего будущего! Это объявление о вакансии пополняет наш кадровый резерв для потенциальных будущих вакансий. Мы сравним ваши навыки и опыт с текущими и будущими потребностями. Если есть совпадение, мы свяжемся с вами напрямую. Никаких гарантий немедленного размещения, и мы рассматриваем заявки только от жителей США/Канады в процессе подачи заявления. Тип найма: Полный рабочий день. Базовая зарплата: 56–66 тысяч долларов в год. Обязанности: Сотрудничать с инженерами, менеджерами по продуктам и деловыми партнерами для выявления алгоритмических проблем, мозгового штурма возможных подходов и рекомендаций по наилучшему пути вперед. Разрабатывайте алгоритмы итеративно, создавая правильный уровень сложности для решения текущей бизнес-задачи и поддержки будущих улучшений. Определите критерии успеха для своих моделей, чтобы вы могли измерять влияние и изменения с течением времени. Ожидается, что вы будете сообщать о результатах и способствовать постоянным улучшениям. Сотрудничайте с инженерами-программистами для внедрения в производство алгоритмов, которые легко масштабируются. Сотрудничайте с заинтересованными сторонами для определения приоритетов проектов и определения требований. Выполняйте анализ данных, полученных нашими аппаратными системами, и создавайте подробные визуализации, чтобы поделиться своими выводами. Вносите вклад во внутренние библиотеки, чтобы помочь другим командам решать их задачи в области обработки данных, включая визуализацию, прогнозирование, оптимизацию и логические выводы. Требования и опыт: Продвинутое знание Python и библиотек, обычно используемых для анализа данных, например Pandas, NumPy, SciPy и Matplotlib. Хорошее понимание моделирования данных и статистического анализа. Знание методов оптимизации и прогнозного моделирования и опыт их применения к реальным задачам. Умеет переводить общий вопрос или проблему в четко определенное алгоритмическое решение. Умение четко общаться как с технической, так и с нетехнической аудиторией. Умение работать самостоятельно и вести несколько проектов одновременно. Приятно иметь: 1 год опыта работы с Data Bricks или PySpark 1 год опыта работы с моделями данных ионизации продуктов Показать больше Показать меньше Должностной уровень Молодой специалист Тип отсутствия Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли Разработка программного обеспечения