Младший специалист по данным в Ringier Axel Springer Tech

Мы ищем младшего специалиста по данным в нашу аналитическую команду.

Человек на этой должности будет отвечать за первоначальную обработку данных, помощь в построении моделей анализа данных, а также поддержку в выявлении тенденций и разработке бизнес-стратегий на основе данных. Ключевой задачей будет сотрудничество с продуктовыми и бизнес-командами для понимания основных потребностей клиентов и поддержки в разработке решений, основанных на данных. Мы ищем человека, который готов учиться новому и будет поддерживать команду во внедрении новых продуктов для группы RASP.

Если вы готовы набираться опыта и хотите стать частью динамичной команды, преобразующей медиа, мы ждем вашей заявки!

• Не менее одного года коммерческого опыта в проектах по науке о данных и машинному обучению.
• Заинтересованность в разработке в одном из направлений: НЛП, рекомендательные системы, обучение с подкреплением, системы оптимизации. , временные ряды
• Умение работать с большими наборами данных и знание инструментов анализа данных, таких как Python, R, SQL
• Опыт создания и внедрения моделей машинного обучения
< li> Знание методов анализа данных и статистики
• Способность эффективно общаться и работать в команде
• Очень хорошее знание английского языка (мин. B2)

  Добро пожаловать: < /li>

• Хорошее знание облачных инструментов AWS (S3, EMR, Athena).
• Хорошее знание PyTorch, TensorFlow

Мы ищем младшего специалиста по данным , который /a присоединится к нашей аналитической команде.

Человек на этой должности будет отвечать за первоначальную обработку данных, помощь в построении моделей анализа данных и поддержку в выявлении тенденций и разработке бизнес-стратегий на основе данных. Ключевой задачей будет сотрудничество с продуктовыми и бизнес-командами для понимания основных потребностей клиентов и поддержки в разработке решений, основанных на данных. Мы ищем человека, который готов учиться новому и будет поддерживать команду во внедрении новых продуктов для группы RASP.

Если вы готовы набраться опыта и хотите стать частью динамичной команды, преобразующей средства массовой информации, мы ждем вашей заявки!

, [Анализ данных для выявления тенденций и закономерностей в поведение пользователей медиаплатформы, Сотрудничество в создании продвинутых прогнозных моделей на основе пользовательских данных, Сотрудничество с командой инженеров для внедрения и развертывания алгоритмов машинного обучения, Поддержка в оптимизации бизнес-процессов за счет использования данных и прогнозного анализа, Проведение A/B эксперименты для оценки эффективности маркетинговых стратегий] Вимоги: Python, Data science, SQL, R, AWS, PyTorch Бонусы: подписка на спорт, бюджет на обучение, частное здравоохранение, плоская структура, небольшие команды, бесплатный кофе, тренажерный зал, парковка для велосипедов, игровая комната, Душ, Мобильный телефон, Бесплатная парковка, Внутренние тренинги, Домашние хакерские дни, Современный офис, Без дресс-кода.