Наш партнер — ведущая медиакомпания, специализирующаяся на программных медиа, специализирующаяся на сборе больших объемов данных, моделировании и предложении широкого спектра продуктов и услуг в области медиа и аналитики. и Технологии. Среди их клиентов такие известные бренды, как Walmart, Barclaycard и Ford.
Компания расширилась до более чем 700 сотрудников и имеет 15 офисов по всему миру, охватывающих четыре континента. В связи с предстоящим открытием нового офиса в Варшаве мы ищем опытных инженеров по обработке данных, которые присоединятся к их расширяющейся команде.
Инженер по обработке данных будет отвечать за разработку, проектирование и поддержку сквозные оптимизированные масштабируемые конвейеры больших данных для наших продуктов и приложений. На этой должности вы будете тесно сотрудничать с руководителями групп различных отделов и получать поддержку от коллег и экспертов в различных областях.
Возможности:
Возможности:
Возможности:
p>- Возможность работать в успешной компании.
- Карьерный и профессиональный рост.
- Конкурентоспособная заработная плата.
- Гибридная модель работы (совмещение работы на дому). с офисным помещением в центре Варшавы)
- Долгосрочная работа с 20 рабочими днями оплачиваемого отпуска, больничных и государственных праздников
Обязанности:
- Следовать и продвигать лучшие практики и принципы проектирования для работ ETL с большими данными.
- Помощь в принятии технологических решений для будущие потребности бизнеса в управлении и анализе данных путем проведения POC.
- Отслеживание и устранение проблем с производительностью систем хранилищ данных/озёрных домов.
- Обеспечивание повседневной поддержки управления хранилищем данных.
- Помогать в улучшении организации и точности данных.
- Сотрудничать с аналитиками данных, учеными и инженерами, чтобы обеспечить передовой опыт в области технологий, кодирования, обработки и хранения данных.
- Убедитесь, что все результаты соответствуют нашим стандартам мирового уровня.
Навыки:
- 1+ многолетний общий опыт разработки хранилищ данных и проектирования баз данных.
- Глубокое понимание принципов распределенных вычислений.
- Опыт работы с облачной платформой AWS и платформами больших данных, такими как EMR, Databricks, EC2, S3, Redshift
- Опыт работы с Scala, Spark, Hive, Yarn/Mesos и т. д.
- Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также опыт моделирования данных и проектирования схем.
- Знание языков программирования, таких как Java, Scala или Python, для реализации алгоритмов и рабочих процессов обработки данных.
- Опыт работы с Presto и Kafka является плюсом.
- Опыт работы с практиками и инструментами DevOps. для автоматизации развертывания, мониторинга и управления приложениями больших данных является плюсом.
- Отличные коммуникативные, аналитические навыки и навыки решения проблем.
- Знание масштабируемой сервисной архитектуры.
- Опыт выполнения масштабируемых задач по обработке больших объемов данных.
- Начинающий, инициативный и способный работать в сжатые сроки.
Если вы ищете среду, в которой вы можете расти профессионально, учиться у лучших в этой области, совмещать работу и жизнь и получать удовольствиеВ приятной атмосфере энтузиазма отправьте свое резюме сегодня и станьте частью нашей команды!
