Мы ищем внимательного и системного профессионала, который поможет поддерживать качество данных, работать с внутренними отчетами и участвовать в задачах по интеграции данных. Роль подойдет кандидату с начальным опытом работы с данными и желанием развиваться в направлении Data Quality и Data Governance.Основные обязанностиРегулярная проверка качества данных: поиск дубликатов, пропусков, неверных форматов (дат, кодов и других типичных ошибок).Формирование отчетов и выборок (Excel/SQL/BI) для внутре
Мы ищем внимательного и системного профессионала, который поможет поддерживать качество данных, работать с внутренними отчетами и участвовать в задачах по интеграции данных. Роль подойдет кандидату с начальным опытом работы с данными и желанием развиваться в направлении Data Quality и Data Governance.
Основные обязанности
- Регулярная проверка качества данных: поиск дубликатов, пропусков, неверных форматов (дат, кодов и других типичных ошибок).
- Формирование отчетов и выборок (Excel/SQL/BI) для внутренних команд.
- Участие в анализ инцидентов с данными: сбор примеров, описание проблем, регистрация в трекере и мониторинг статуса исправления.
- Выполнение основных задач по упорядочиванию и сверке данных между системами: сравнение отчетов, проверка корректности загрузок.
- Ведение и обновление документации по данным: инструкции, описания источников, блок-схемы.
Требования к кандидату
- 1-2 многолетний опыт работы с данными (аналитик данных, специалист по отчетности, операционный или финансовый/риск-аналитик или смежные должности), предпочтительно в финансовом или банковском секторе.
- Базовые навыки SQL: написание простых SELECT, JOIN, фильтрация и агрегирование.
- Уровень уверенности в Excel / Google Sheets: работа с формулами, фильтрами, сводными таблицами.
- Понимание ключевых концепций данных: каталоги, данные транзакций и отчетов, разница между «источником истины» и производные отчеты.
- Внимание к деталям и умение быстро замечать несоответствия в форматах, числах, кодах.
- Навыки подготовки документации: структурированное представление информации, работа с описаниями полей, скриншотами и примерами (Confluence или аналогичные инструменты).
- Желание развиваться в области управления данными, качества данных, управления метаданными на практике.