Младший аналитик данных в Ajax Systems

Ajax Systems — разработчик и производитель беспроводных и проводных систем безопасности Ajax с возможностями умного дома. Мы компания полного цикла: от генерации идей и разработки до серийного производства. В линейке Ajax более 135 устройств: они защищают помещения от грабежа, пожара, затопления и дают возможность управлять электроприборами. В этом году мы представили линейку видеопродуктов, соответствующих требованиям NDAA и органично интегрированных в экосистему Ajax. Наша компания — это украинская история успеха, место невероятной силы и энергии. Сегодня Ajax защищает более 2,5 миллионов пользователей в 187 странах. «Аякс» был удостоен самых высоких наград европейских городов в области безопасности. Каждый год мы демонстрируем кратный рост как количества команд, так и числа пользователей по всему миру. Основные обязанности: Обработка больших наборов данных в BigQuery для очистки, подготовки и анализа данных. Использование Python для подготовки данных и построения простых конвейеров данных. Создание SQL-запросов для извлечения данных. Обеспечение высочайших стандартов целостности и точности данных. Детализация аномалий данных, чтобы понять и сообщить основную причину проблемыПроведение процессов проверки данных и проверки ошибок, чтобы гарантировать надежность и точность данных.Жесткие навыки:1+ лет опыта в аналитике данных.Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных технологий, экономики, статистики или смежных областях.Опыт разработки конвейеров ETL и приема данных. через REST API с использованием PythonЗнание SQL и Python (для обработки и подготовки данных)Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine)Опыт работы с Power BI или аналогичным инструментом визуализацииОпыт работы с потребительскими мобильными/настольными приложениями является плюсомЗнание маркетинговой аналитики является плюсомАнглийский язык — выше среднегоПрофессиональные навыки:Умение работать самостоятельно или в командеВнимание к деталямОбразование, ориентированное на данныеКомфортно в условиях двусмысленности