Младший аналитик по категоризации в Slice Technologies

13 сентября 2024 г.

Младший аналитик по категоризации

добавлено

Мы ищем младшего аналитика по категоризации (инженера MLA).

Кого мы ищем?

Мы ищем кандидатов, которые имеют аналитический склад ума, чтобы исследовать данные, быть креативными, и используйте метод проб и ошибок, чтобы обнаружить возможные улучшения алгоритмов машинного обучения.
Кандидат должен владеть английским языком на хорошем уровне Upper-Intermediate (говорение/чтение/письмо).

Эта должность предназначена для поддержки существующих алгоритмов машинного обучения (ML) путем предоставления качественных данных для обучения. Команда отвечает за доставку данных клиентам, поэтому работа включает в себя множество ручных проверок качества. Кандидат также будет практиковать различные аналитические методы для мониторинга данных, знакомиться с визуализацией данных и составлением отчетов.
Никакого предварительного опыта или знаний в области машинного обучения или анализа данных не требуется. Новый сотрудник будет обучен во время испытательного срока.

Требования:

— Хороший английский на уровне выше среднего
— Аналитический / исследовательский / инновационный склад ума
 — Умение сосредоточиться на деталях
— Сопротивление рутине

Будет плюсом:

— Понимание управления каталогом интернет-магазина.
— Предварительная работа с данными (анализ, отчетность)
— Базовые знания SQL

Мы предлагаем:

Начальная зарплата: 600 долларов США (день зарплаты два раза в месяц)
Гибкий график работы и удаленная работа
20 рабочих дней оплачиваемого отпуска
Гибкие выходные дни
Отпуск по беременности и родам/отцовству
Медицинский страховка (после испытательного срока)
Бюджет на профессиональное развитие, здоровье и хобби

Возможности карьерного роста:

Через некоторое время (и после получения новых навыки и практический опыт) вы можете вырасти в профессиональном плане до:
— инженера по машинному обучению
— специалиста по обработке и анализу данных
— инженера по обеспечению качества данных
Политика нашей компании заключается в том, чтобы приложить все усилия, чтобы помогать сотрудникам расти профессионально. Мы обеспечиваем внутренние и внешние программы обучения, поддерживаем ваше саморазвитие и т. д. И все руководители команды усердно работают над тем, чтобы сделать вашу работу интересной и увлекательной!