Стажер/младший инженер по обработке данных в Equiliem

Стажер/младший инженер по обработке данных

удалено

В качестве стажера/младшего инженера по обработке данных вы будете неотъемлемой частью нашей команды по разработке данных, отвечая за для разработки и поддержки масштабируемых решений для обработки данных. Вы сосредоточитесь на сборе данных из различных источников и использовании Python для создания эффективных сценариев обработки данных. Эта роль предоставляет фантастическую возможность развить свои технические навыки и получить ценный опыт в области разработки данных.

О нас:

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде и работайте с передовыми технологиями, чтобы формировать будущее инженерии данных. Мы стремимся использовать данные для разработки нашего искусственного интеллекта для домашней оценки и ищем увлеченного младшего инженера по обработке данных, который присоединится к нам в этом захватывающем путешествии.

Обязанности

• Разрабатывать и поддерживать надежные сценарии парсинга веб-страниц с использованием Selenium для сбора структурированных данных из различных онлайн-источников.
• Напишите понятные, эффективные и хорошо документированные сценарии Python для процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL).
• Помогите в разработке и внедрении баз данных MongoDB для эффективного хранения собранных данных и управления ими.
• Сотрудничайте с аналитиками данных и другими заинтересованными сторонами, чтобы понять требования к данным и внедрить решения, поддерживающие принятие решений на основе данных.
• Участвуйте в проверках кода и вносите свой вклад в постоянное совершенствование наших систем сбора и обработки данных.
• Будьте в курсе новейших технологий и лучших практик в области инжиниринга данных.

Требования

• В настоящее время учится или недавно получил степень в области компьютерных наук, науки о данных, информационных технологий или связанных поле.
• Знание Python и знакомство с такими библиотеками, как Pandas, BeautifulSoup, Scrapy и Selenium для очистки веб-страниц.
• Опыт работы с MongoDB для управления базами данных.
• Базовое понимание веб-технологий (HTML, CSS, JavaScript) и веб-API.
• Хорошие навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Умение работать как самостоятельно, так и совместно в команде.
• Прекрасные коммуникативные и организаторские способности.

Предпочтительная квалификация

• Опыт работы с SQL и дополнительным проектированием баз данных.
• Знакомство с инструментами и методами визуализации данных.
• Предыдущая стажировка или опыт работы над проектами в сфере обработки данных или смежной области.

Описание компании

Hesti — платформа, которая оптимизирует смету затрат и сопоставляет своих основных пользователей (будущих домовладельцев) с подрядчиками и проектировщиками зданий. профессионалы. Компания разрабатывает инструменты искусственного интеллекта, которые оптимизируют параметры выбора материалов в соответствии с бюджетами пользователей и индивидуальными предпочтениями, такими как: стиль дизайна дома, местоположение, выбор материала, профессиональный выбор здания, время доставки и т. д. В предложение продукта компании входит приложение, которое оптимизирует затраты на материалы. для подрядчиков и предоставляет своим основным пользователям понятный интерфейс для взаимодействия и общения с профессионалами в области строительства и дизайна. Приложение такжепозволяет профессионалам в области проектирования зданий демонстрировать свои проекты и предложения услуг, а также устанавливать цены на онлайн-рынке. Приложение позволяет пользователям хранить важную информацию о здании, которую можно получить позже, чтобы снизить затраты на жизненный цикл проекта. Видение компании заключается в разработке инструментов искусственного интеллекта и моделей машинного обучения, которые предоставляют постоянно уточняемые оценки жилищного строительства, с целью создать лучший в мире инструмент для оценки жилищного строительства и доступные дома для всех.