Стажер/младший инженер по обработке данных в Equiliem

Как стажер/младший инженер по обработке данных вы будете неотъемлемой частью нашей команды по разработке данных, отвечающей за разработку и поддержку масштабируемых решений для обработки данных. Вы сосредоточитесь на сборе данных из различных источников и использовании Python для создания эффективных сценариев обработки данных. Эта должность предоставляет фантастическую возможность развить свои технические навыки и получить ценный опыт в области разработки данных.

О нас:

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде и работайте с передовыми технологиями, чтобы формировать будущее инженерии данных. Мы стремимся использовать данные для разработки нашего искусственного интеллекта для домашней оценки и ищем увлеченного младшего инженера по обработке данных, который присоединится к нам в этом увлекательном путешествии.

Обязанности

• Разрабатывайте и поддерживайте надежные сценарии парсинга веб-страниц с использованием Selenium для сбора структурированных данных из различных онлайн-источников.
• Напишите понятные, эффективные и хорошо документированные сценарии Python для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL). ) процессов.
• Помогайте в разработке и внедрении баз данных MongoDB для эффективного хранения и управления очищенными данными.
• Сотрудничайте с аналитиками данных и другими заинтересованными сторонами, чтобы понимать требования к данным и внедрять решения, поддерживающие принятие решений на основе данных.
• Участвуйте в проверках кода и вносите вклад в постоянное совершенствование наших систем сбора и обработки данных.
• Будьте в курсе новейших технологий и передовых методов работы с данными. инженерное дело.

Требования

• В настоящее время обучаетесь или недавно получили высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, информационных технологий или смежная область.
• Знание Python и знакомство с такими библиотеками, как Pandas, BeautifulSoup, Scrapy и Selenium, для очистки веб-страниц.
• Опыт работы с MongoDB для управления базами данных.
• Базовое понимание веб-технологий (HTML, CSS, JavaScript) и веб-API.
• Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Умение работать независимо, а также работать в команде.
• Отличные коммуникативные и организаторские способности.

Предпочтительные квалификации

• Опыт с SQL и дополнительным проектированием баз данных.
• Знакомство с инструментами и методами визуализации данных.
• Предыдущая стажировка или опыт работы над проектами в инженерии данных или связанной области.

Описание компании

Hesti – это платформа, которая оптимизирует смету затрат и сопоставляет своих основных пользователей (будущих домовладельцев) с подрядчиками и специалистами по проектированию зданий. Компания разрабатывает инструменты искусственного интеллекта, которые оптимизируют параметры выбора материалов в соответствии с бюджетами пользователей и индивидуальными предпочтениями, такими как: стиль дизайна дома, местоположение, выбор материала, профессиональный выбор здания, время доставки и т. д. В предложение продукта компании входит приложение, которое оптимизирует затраты на материалы. для подрядчиков и предоставляет своим основным пользователям понятный интерфейс для взаимодействия и общения с профессионалами в области строительства и дизайна. Приложение также позволяет бупривлечение профессионалов в области дизайна для демонстрации своих проектов и предложений услуг, а также установления цен на онлайн-рынке. Приложение позволяет пользователям хранить важную информацию о здании, которую можно получить позже, чтобы снизить затраты на жизненный цикл проекта. Цель компании — разработать инструменты искусственного интеллекта и модели машинного обучения, которые предоставляют постоянно уточняемые оценки жилищного строительства, с целью создания лучшего в мире инструмента для оценки жилищного строительства и создания доступных домов для всех.