Руководитель направления Data Science Consulting в EPAM Systems

EPAM — ведущий мировой поставщик услуг по проектированию и разработке цифровых платформ. Мы стремимся оказывать положительное влияние на наших клиентов, наших сотрудников и наше общество. Мы придерживаемся динамичной и инклюзивной культуры. Независимо от того, где вы находитесь, вы присоединитесь к преданному своему делу, творческому и разнообразному сообществу, которое поможет вам полностью раскрыть свой потенциал. Здесь вы будете сотрудничать с многонациональными командами, участвовать в бесчисленных инновационных проектах, предлагающих самые креативные и передовые решения, а также иметь возможность постоянно учиться и расти.  EPAM предоставила нашим клиентам более 70 крупномасштабных платформ данных, включая одни из крупнейших по объему данных и сложности в мире. Работая в EPAM, вы будете использовать наш опыт для разработки комплексных решений. От прогнозного обслуживания, управления автопарком, оптимизации цен, рекомендаций, обнаружения мошенничества, умных городов и использования компьютерного зрения для сценариев AR/VR до крупномасштабных платформ MLOps — у вас всегда будет возможность работать как с ведущими компаниями, так и со стартапами. оставаться в авангарде технологий и методов разработки продуктов искусственного интеллекта. Вы любознательный слушатель, настойчивый, логичный и умный. Вам нравится жить по правилам своего ремесла и разрабатывать умопомрачительные решения сложных проблем. В душе ты настоящий технарь. Если это похоже на вас, то это может быть прекрасная возможность присоединиться к EPAM в качестве руководителя подразделения Data Science Consulting в Украине! ОбязанностиОткрывать, предвидеть и реализовывать возможности Data Science, AI и Machine Learning вместе с командами и клиентами EPAM. Руководить межфункциональными EPAM и/или клиентами EPAM. команды на пути к пониманию бизнес-задач и поиску решений с использованием искусственного интеллекта, науки о данных, машинного обучения и MLOps. Работайте с клиентами над созданием продуктов искусственного интеллекта, которые представляют ценность для конечных пользователей. Участвуйте и стимулируйте развитие компетенций EPAM, работайте над новыми предложениями EPAM в области искусственного интеллекта, Область науки о данных, машинного обучения и MLE, а также работа над совершенствованием существующих предложений. Вносите вклад в рост кадрового резерва в области науки о данных в вашем регионе. Используйте свой творческий инженерный ум для реализации реальных практических приложений машинного обучения. Тесно работайте с DevOps в области инфраструктуры и планирование релизаТребованияКонсалтинг: Опыт изучения бизнес-проблемы и ее объединения с прикладными техническими решениями искусственного интеллекта; опыт предпродажной подготовки, определения решений. Наука о данных: более 3 лет практического опыта в области науки о данных, а также знание одной из передовых областей науки о данных и искусственного интеллекта (компьютерное зрение, НЛП, расширенная аналитика и т. д.). Инженерное дело: опыт реализации прикладного ИИ от концепции до производства, знание и опыт работы с MLOps, данными, проектированием платформ анализа данных, разработкой данных и техническим лидерством. Эта роль высоко ценится руководителями с сильным математическим образованием и желанием работать на практике с технологиями машинного обучения (ML). Лидерство: опыт реализации сложных программ на базе искусственного интеллекта и/или программ с поддержкой искусственного интеллекта для клиентов в руководстве. позиция; Опыт управления и роста команды для масштабирования Data Sестествознание, возможности искусственного интеллекта и машинного обучения являются большим плюсом. Отличные коммуникативные навыки (активное слушание, письмо и презентации), стремление к решению проблем и творческим решениям, высокий EQ. Приятно иметь предметную экспертизу (приятно иметь): глубокий опыт в одной или нескольких областях бизнеса (например, CPG). , Розничная торговля, Финансовые услуги, Страхование, Здравоохранение/биологические науки)ТехнологииPython, ML, AI, Большие данные (Hadoop, Spark, Hive и т. д.), AWS, Docker, Kubernetes, DB (Pl SQL, HQL, Mongo), Azure ( Azure ML), Google (Vertex AI), Databricks или аналогичные. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию в зависимости от опыта и навыков. Индивидуальный карьерный путь. Неограниченный доступ к обучающим решениям LinkedIn. Больничный и регулярный отпуск. Занятия по английскому языку с сертифицированными преподавателями английского языка. Гибкий график работы. Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадочные обвязки Технологии и информационные технологии Галузи ИТ-послуги и ИТ Консалтинг