Руководитель отдела AI/ML (#1035) в N-iX

N-iX     международная компания с украинскими корнями, которая помогает компаниям по всему миру разрабатывать успешные программные продукты. Основанная в 2002 году, компания N-iX прошла долгий путь и расширила свое присутствие в восьми странах Европы, США и Латинской Америки. Сегодня мы — сильное сообщество, состоящее из более чем 2000 профессионалов, и надежный партнер мировых лидеров отрасли и компаний из списка Fortune 500.

Технологический офис разрабатывает и реализует отраслевые изобретения, которые позволяют организациям получать исключительную ценность для бизнеса от технологий. Мы ищем энергичного и увлеченного руководителя направления ИИ/МО, архитектора решений AI/ML, который сможет поделиться своим опытом и знаниями с командой нашего технологического офиса. В качестве архитектора решений AI/ML вы будете играть решающую роль в разработке и внедрении решений AI/ML для наших клиентов. Вы будете тесно сотрудничать с межфункциональными командами и клиентами, чтобы понимать их бизнес-требования, разрабатывать доказательства концепции (PoC) и доказательства ценности (PoV), а также создавать масштабируемые и инновационные архитектуры AI/ML. Ваш опыт работы с технологиями AI/ML и облачными платформами будет иметь важное значение для предоставления передовых решений и достижения бизнес-результатов для наших клиентов.

Обязанности:

• Помощь в предпродажной деятельности, включая подготовку предложений, участие во встречах с клиентами и проведение технических презентаций и демонстрации.
• Сотрудничайте с клиентами, чтобы понимать их бизнес-цели, проблемы и возможности искусственного интеллекта. /ML требования и предоставлять стратегические рекомендации по проектированию и внедрению решений AI/ML.
• Разрабатывать комплексные архитектуры AI/ML, включая прием данных, разработку функций, разработку моделей, развертывание моделей и мониторинг.
• < span style="font-weight: 400;">Разработайте PoC и PoV, чтобы продемонстрировать ценность и осуществимость решений AI/ML, продемонстрировав их влияние на бизнес-процессы и результаты.
• Тесно сотрудничать с учеными, инженерами и другими заинтересованными сторонами, чтобы определить и использовать подходящие алгоритмы, модели и платформы AI/ML.
• Создавайте масштабируемые и эффективные конвейеры и рабочие процессы AI/ML, интегрируя различные источники данных и обеспечивая качество данных и целостность на протяжении всего процесса.
• Предоставлять техническую экспертизу и рекомендации командам разработчиков во время этап внедрения, обеспечивая соответствие лучшим практикам и отраслевым стандартам.
• Сотрудничество с облачными архитекторами и инфраструктурные команды для использования облачных платформ (например, AWS, Azure,Google Cloud) и сопутствующие услуги для решений AI/ML.
• Будьте в курсе -познакомьтесь с последними достижениями и тенденциями в технологиях, платформах и инструментах AI/ML и оцените их потенциальное применение в клиентских проектах.
• < span style="font-weight: 400;">Разрабатывать предложения услуг и платформы для предоставления решений AI/ML, включая повторно используемые компоненты, лучшие практики и методологии внедрения.

Требования:

• Опыт работы с клиентами, консультирования, и консалтинг
• Подтвержденный опыт (2+ года) работы в качестве решений AI/ML Архитектор или аналогичная должность в консалтинговой среде.
• Опыт работы в сфере не менее 8 лет. ИТ-отдел с упором на разработку искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Энергичный командный игрок, хорошо работающий преодолевает границы, легко адаптируется к изменениям и быстро развивается.
• Большой опыт в проектировании и внедрение решений искусственного интеллекта и машинного обучения, включая предварительную обработку данных, разработку функций, разработку моделей и развертывание.
• Углубленное знание алгоритмов AI/ML, платформ (например, TensorFlow, PyTorch) и библиотек (например, scikit-learn, NumPy).
• Опыт работы с облачными платформами и сервисами, такими как AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google Cloud AI Platform.
• Знание языков программирования, таких как Python и SQL.
• Глубокое понимание принципов и лучших практик разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и развертывание.
• Отличные аналитические навыки и навыки решения проблем, а также способность понимать сложные бизнес-требования и переводить их в решения AI/ML.< /li>
• Отличные коммуникативные навыки и навыки презентации, а также способность эффективно передавать технические концепции как техническим, так и нетехническим специалистам. заинтересованные стороны.
• Продемонстрированная способность работать в командной среде и управлять несколькими проектами одновременно .
• Соответствующие сертификаты (например, сертифицированное AWS машинное обучение — специальность, сертифицированное Microsoft: Специалист Azure AI Engineer) очень желательны.
• Уровень разговорного английского языка (B2+)< /span>
• Программное обеспечениестепень или эквивалент образования или опыта работы, связанного с развитием