Инженер по генеративному искусственному интеллекту (#1504) в N-iX

N-iX — международная компания с украинскими корнями, которая помогает компаниям по всему миру разрабатывать успешные программные продукты. Основанная в 2002 году, компания N-iX продвинулась вперед и расширила свое присутствие в девяти странах Европы, США и Латинской Америки. Сегодня мы являемся сильным сообществом, состоящим из более чем 2000 профессионалов, и являемся надежным партнером мировых лидеров отрасли и компаний из списка Fortune 500. Технологический офис разрабатывает и реализует отраслевые изобретения, которые позволяют организациям получать исключительную ценность для бизнеса от технологий. Мы специализируемся на разработке инновационных решений, использующих генеративный искусственный интеллект для создания интеллектуальных систем, способных автономно принимать решения и творчески решать проблемы. Поскольку мы продолжаем продвигать передовые достижения в области ИИ, мы ищем талантливых и мотивированных инженеров-генеративных ИИ-инженеров, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде. Обязанности: Внедрение и точная настройка моделей и алгоритмов генеративного ИИ. Сотрудничество с междисциплинарными командами для определения требований и целей проекта для инициатив ИИ, обеспечение соответствия общим бизнес-целям. Проведение непрерывных исследований, чтобы оставаться в курсе событий. новейших разработок в области генеративного искусственного интеллекта, машинного обучения и методов глубокого обучения, а также определение возможностей для их интеграции в наши продукты и услуги. Повышение производительности, масштабируемости и эффективности существующих моделей генеративного искусственного интеллекта посредством усилий по оптимизации. Создание документации, включая технические спецификации, руководства пользователя и презентации, для эффективной работы. передавать сложные концепции ИИ как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Содействие созданию передовых организационных практик и стандартов для разработки генеративного ИИ. Требования: магистр или доктор философии. в области компьютерных наук, машинного обучения или смежных областях. Большой опыт работы в области машинного обучения, глубокого обучения и генеративных моделей. Уровень разговорного английского языка (B2+). Опыт работы в Azure, AWS или GCP. Знание языков программирования, таких как Python. Мы предлагаем: Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибкий. Конкурентоспособная заработная плата и хороший компенсационный пакет. Персонализированная карьера. ростИнструменты профессионального развития (программа наставничества, технические переговоры и тренинги, центры передового опыта и т. д.)Активные технологические сообщества с регулярным обменом знаниямиКомпенсация за обучениеПамятные подарки к юбилеюКорпоративные мероприятия и тимбилдингДругие преимущества, зависящие от местоположения