GenAI (LLM) Средний разработчик в Graphit

О должности Будучи подающим надежды разработчиком GenAI в нашей динамичной и быстро развивающейся фирме, предоставляющей ИТ-услуги, у вас будет уникальная возможность погрузиться в передовой мир генеративного искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям большого языка (LLM). ). Эта роль ставит вас в центр нашего процесса разработки, где вы будете тесно сотрудничать с руководителем группы и играть важную роль в жизненном цикле различных проектов GenAI. Сейчас отрасль развивается чрезвычайно быстро, поэтому работа потребует быстрого обучения и способности брать на себя ответственность. Обязанности: Тесное сотрудничество с командой разработчиков и старшими инженерами, чтобы получить глубокое понимание требований и целей проекта. Разработка большой языковой модели. (LLM) Проверка концепций (PoC), играющая ведущую роль в концептуализации и реализации инновационных идей и решений, которые расширяют границы возможного с GenAI. - Управляйте созданием и обслуживанием эффективных конвейеров разработки, контролируя процесс от концепции до производства. и обеспечение соблюдения лучших практик для оптимальной производительности и масштабируемости. - Руководить младшими разработчиками в конкретных задачах и проектах, обеспечивая наставничество и рекомендации для содействия их росту и обеспечения высококачественного вклада в усилия по разработке. - Активно участвовать в обсуждениях решения проблем, использование технических знаний для решения и преодоления бизнес-задач, с которыми сталкиваются клиенты, а также содействие стратегическому планированию реализации проектов. Обязательные квалификации - прочная основа для работы с моделями больших языков (LLM) и их приложениями, подкрепленная практическими проектами, демонстрирующими глубокое понимание возможностей LLM, вариантов использования и ограничений. Этот опыт должен отражать глубокое понимание нюансов генеративных технологий искусственного интеллекта. - Минимум 3 года профессионального опыта в области машинного обучения с особым упором на обработку естественного языка (NLP). Это должно включать в себя практическую работу с рядом моделей ML и методов NLP, демонстрируя послужной список решения сложных проблем в этой области. - Знание облачных практик MLOps и опыт развертывания крупных моделей ИИ в производственных средах. Знание облачных сервисов и платформ, которые поддерживают масштабирование, управление и оптимизацию моделей ИИ, имеет важное значение. Опыт работы с Docker, Flask, FastAPI и другими соответствующими технологиями для контейнеризации и обслуживания моделей ML в производственных условиях. Это включает в себя понимание лучших практик разработки, тестирования и развертывания масштабируемых и безопасных приложений на базе искусственного интеллекта. Знание векторных баз данных и лежащих в их основе алгоритмов запросов необходимо для проведения поиска по сходству в многомерных пространствах данных. Опыт работы с этими базами данных должен включать практические приложения, которые используют их уникальные возможности для проектов искусственного интеллекта и машинного обучения. Желательно иметь квалификацию — продвинутую степень (магистр или доктор философии) в области компьютерных наук, машинного обучения или смежных областей. — Знания. принципов и методов разработки программного обеспечения, включая контроль версий и гибкие методологии.Show more Show less Должностный уровень Базовый уровень Тип занятости Полный рабочий день Отрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг