Мы ищем вас, если у вас есть: Ученая степень (доктор философии или магистр) в количественной дисциплине, такой как информатика, Наука о данных, статистика, математика, физика, эконометрика, количественные финансы или смежные области, Отличное знание классических методов машинного обучения: контролируемое и неконтролируемое обучение, классификация, регрессия, кластеризация, анализ текста и т. д., < /li> Глубокое понимание подходов к глубокому обучению, основанных на генеративном искусственном и
Мы ищем вас, если у вас есть:
- Ученая степень (доктор философии или магистр) в количественной дисциплине, такой как информатика, Наука о данных, статистика, математика, физика, эконометрика, количественные финансы или смежные области,
- Отличное знание классических методов машинного обучения: контролируемое и неконтролируемое обучение, классификация, регрессия, кластеризация, анализ текста и т. д., < /li>
- Глубокое понимание подходов к глубокому обучению, основанных на генеративном искусственном интеллекте, особенно моделей большого языка и их популярных приложений.
- Аналитические навыки со способностью критически оценивать сложные модели, эффективно формулировать и документировать выводы о рисках модели,
- Минимум 5 лет профессионального опыта в проверке или разработке моделей машинного обучения в финансовом учреждении или смежной отрасли,
- Знание устного и письменного английского языка на уровне C1/C2,
- >
- Отличные коммуникативные навыки для сотрудничества с межфункциональными командами и представления результатов проверки как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
- Опыт написания кода на Python (R, SAS или другой язык статистического программирования), обработка данных и расширенная визуализация,
- Вы ориентированы на результат, привержены высоким стандартам и качеству работы.
Вы получите дополнительные баллы за:
- Понимание моделей, основанных на правилах, как применяется в банковском секторе,
- Опыт работы по Agile,
- Быть энтузиазмом, открытым, коммуникабельным и активным командным игроком,
- > Оригинальное хобби.
Ваши обязанности:
- Выполнять независимую проверку и тестирование ряда генных ИИ и других модели по глобальным направлениям деятельности и местоположениям ING для выявления слабых мест и потенциальных рисков для бизнеса.
- Глубокий технический анализ моделей, оценивающий концептуальную обоснованность и уместность методологий моделей, качество данных и реализацию моделей, среди прочего,
- обеспечить соответствие модели нормативным актам, внутренней политике и передовым отраслевым практикам.
- Тесно сотрудничайте с межфункциональными группами, включая разработчиков моделей, менеджеров по рискам и заинтересованных лиц, чтобы анализировать результаты, связанные с моделями, и продвигать передовой опыт.
- Будьте в курсе отраслевых тенденций и нормативных требований, в частности, касающихся генеративного искусственного интеллекта и моделей расширенной аналитики, чтобы иметь возможность способствовать постоянному совершенствованию методологий проверки, стандартов и автоматизации.
Информация о команде:
В рамках модели управления рисками мы расширяем бизнес и операционную деятельность. Проверка аналитических моделей (BOAMV) Отделение Global ING BOAMV Tribe с офисами в Амстердаме и Варшаве.
Варшавское отделение MRO&BOAMV — это быстрорастущая, энергичная международная команда высококвалифицированных экспертов по модельным рискам и валидаторов моделей. Команда поддерживает/направляет глобальные и местные модельные сообщества при выполнении действий жизненного цикла модели.
Глобальный BOAMV отвечает за проверку расширенной аналитики и других мв основном нерегуляторные модели, используемые ING во всем мире. Используя наш технический и бизнес-опыт, мы гарантируем, что модели подходят для использования по назначению, соответствуют внутренней политике и внешним нормам, а их ограничения хорошо понимаются организацией.
Наша цель — обеспечить надежную проверку модели и ландшафт жизненного цикла модели в ING. Мы стремимся воплощать в жизнь свежие идеи и решать задачи в быстро меняющихся и сложных условиях.
Мы ищем коллегу, который способен взяться за дело и воплотить его в жизнь, а также умеет всегда быть на шаг впереди.