Валидатор моделей GenAI и машинного обучения в Antal Sp.z.o.o.

Предложение:

• Возможность работы в гибридной модели;
• Стабильная занятость;
• Гибкий график работы;
• Повседневная работа с использованием английского языка в международной среде;
• Участие в интересных, стратегических проектах;
• Возможность получить дополнительную профессиональную подготовку;
• Привлекательный пакет льгот (медицинское обслуживание, страховка, пользование корпоративным тренажерным залом, зоной отдыха).

• Высшее образование по специальности эконометрика/количественные финансы/количественные методы/математика/статистика/физика;
• Глубокие знания методов глубокого обучения генеративного искусственного интеллекта, особенно моделей большого языка.
• Модели и их широкое применение.
• Большой опыт в традиционных методах машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, классификацию, регрессию, кластеризацию и анализ текста.
• Мин. 5 лет профессионального опыта в проверке или разработке моделей машинного обучения в финансовом учреждении или смежной отрасли;
• Аналитические навыки со способностью критически оценивать сложные модели, эффективно формулировать и документировать выводы о рисках модели;
• Опыт написания кода на Python/R/SAS или другом языке статистического программирования;
• Свободное владение английским языком (мин. C1).

Предложение:

• Возможность работать в гибридной модели;
• Стабильная занятость;
• Гибкий график работы;
• Повседневная работа с использованием английского языка в международной среде;
• Участие в интересных, стратегических проектах;
• Возможность получить дополнительную профессиональную подготовку;
• Привлекательный пакет льгот (медицинское обслуживание, страховка, пользование корпоративным тренажерным залом, зоной отдыха).
,[Провести углубленный технический анализ моделей, оценивая такие аспекты, как концептуальная обоснованность, соответствие методологий моделей, качество данных и реализация моделей;, Провести независимую проверку и тестирование ряда GenAI. и другие модели в различных глобальных бизнес-направлениях и местах для выявления уязвимостей и потенциальных бизнес-рисков; Обеспечивать соответствие модели нормативам, внутренней политике и передовым отраслевым практикам; Тесно сотрудничать с межфункциональными командами, включая разработчиков моделей, менеджеров по рискам и заинтересованным сторонам, для рассмотрения выводов, связанных с моделями, и продвижения передового опыта; Будьте в курсе отраслевых тенденций и нормативных указаний, особенно тех, которые связаны с генеративным искусственным интеллектом и передовыми аналитическими моделями, чтобы способствовать постоянному совершенствованию методологий проверки, стандартов и автоматизации.] Вимоги: Глубокое обучение, ИИ, Машинное обучение, Python, SAS, R Бонусы та переваги: ​​Спортивная подписка, Частное здравоохранение.