Что мы делаемМы создаем аналитическую платформу SaaS, чтобы помочь коммунальным предприятиям, таким как операторы связи и энергетические компании, подключать, обслуживать и масштабировать свою инфраструктуру. Мы применяем большие данные и аналитику в инфраструктуре, которая делает возможными стандарты нашей повседневной жизни такими, какими мы ее воспринимаем. Мы работаем с React, Typescript, Spring, Python и гипермасштабируемыми вычислениями. По сути, наш технологический стек состоит из новейши
Что мы делаемМы создаем аналитическую платформу SaaS, чтобы помочь коммунальным предприятиям, таким как операторы связи и энергетические компании, подключать, обслуживать и масштабировать свою инфраструктуру. Мы применяем большие данные и аналитику в инфраструктуре, которая делает возможными стандарты нашей повседневной жизни такими, какими мы ее воспринимаем. Мы работаем с React, Typescript, Spring, Python и гипермасштабируемыми вычислениями. По сути, наш технологический стек состоит из новейших и лучших технологий масштабируемых веб-приложений, больших данных и машинного обучения. Обзор ролей: мы создаем аналитические возможности следующего поколения для нашей платформы, поддерживая наших клиентов. На этой должности вы будете отвечать за оркестровку конвейера данных для разработки возможностей анализа с минимальным использованием кода, уделяя особое внимание сценариям использования нашей платформы. Обязанности: Принимать участие в разработке архитектуры решения; Создание серверной части для оркестровки конвейеров Python; Реализация пользовательского интерфейса редактора рабочих процессов с помощью Reactflow. Требования: 4+ года опыта работы на полном жизненном цикле разработки программного обеспечения и знание Python, Typescript и React. ;Опыт работы с данными;Опыт оркестровки конвейеров данных Python;Знание SQL (PostgreSQL);Опыт работы в React;Опыт работы с Gen AI для разработки кода;Опыт работы с облачными технологиями GCP;Опыт внедрения REST API.Как плюс: Apache Airflow; PySpark.