Опытный Front-end инженер (react + python) для стартапа по работе с данными и аналитикой. в Windsor.ai

4 весення 2024 г.

Опытный интерфейсный инженер (react + python) для запуска данных и аналитики

виддалено

Windsor.ai объединяет все мировые данные .

Компания

Мы строим платформу, которая позволяет легко подключить любой источник данных к любому месту назначения. Каждый день в мире генерируется больше данных, но большая проблема заключается в том, что количество инструментов также увеличивается, поэтому данные необходимо обновлять в нескольких системах и инструментах. Мы решаем эту проблему.

Windsor.ai была основана в 2017 году в Цюрихе, Швейцария. Теперь у нас есть ок. 2500 платящих клиентов, мы растем на 80 % в год и приносим прибыль. Среди наших клиентов Puma, Audi, UBS, Asics и многие другие.

В команде около 15 человек, работающих удаленно, в основном из Европы. У нас очень техническая команда, а также специалисты по продажам и маркетингу. Каждый может написать хотя бы немного SQL. Инженеры-программисты специализируются на серверной части с использованием Python и интерфейсной части с использованием React.

Продукт

Мы создали платформу данных, подключающуюся к более чем 300 различным API. Большая часть нашей работы связана со всей сложностью и различиями в различных API и масштабируемости.

Технология

В основном мы программируем на Python и используем довольно продвинутые функции Python. Наиболее распространенные инструменты, которые мы используем:

• python: flask, threads, pytest-xdist
• Redis, postgres
• Linux, docker
< li> React, Redux для внешнего интерфейса

Для разработчиков программного обеспечения мы обычно ищем

• 4+ года опыта программирования.
• Хорошее знание программирования (ООП, изменяемые/неизменяемые типы и т. д.)
• Любите работать в плоской, быстро меняющейся среде, где вы можете оказать влияние

Как фронтенд-разработчик вы будете работать над улучшением onboard.windsor.ai

Он создан с использованием React и Flask в качестве серверной части. Для тестирования мы используем драматург.

Как мы работаем

Обычно мы планируем нашу работу с интервалом в две недели, но план не строгий, поэтому в ходе спринта некоторые приоритеты могут измениться. Мы используем Taiga, Gitlab, CI/CD и проверки мерж-реквестов.

Видео о нашей культуре: