ETL-разработчик @ Mindbox в Mindbox

Отдел управления рисками и контролем ищет высоко мотивированного человека для выполнения роли старшего разработчика ETL корпоративной технологии, главным образом для определения и реализации переноса активов данных Helios на платформу данных о рисках (RDP.IT и бизнес-стратегия соответствуют бизнес-целям и удовлетворяют все соответствующие регуляторные и операционные меры контроля рисков.

• не менее 5 лет опыта работы с любым из  инструментов ETL Prophecy, Datastage 11.5/11.7, Pentaho и т. д.
• не менее 2 лет опыта в разработке Pyspark ;
• большой опыт написания сложных SQL запросов для выполнения анализа данных в базах данных SQL server, Oracle,
  HIVE и т. д.
• обладаю следующими техническими знаниями навыки – SQL, Python, Pyspark, Hive, ETL, Unix, Control-M (или аналогичные инструменты планирования
  )
• GCP Cloud знания/опыт (в Airflow, Dataproc, Big query) является дополнительным преимуществом.
• способность работать самостоятельно над специализированными заданиями в контексте результатов проекта.
• взять на себя ответственность за предоставление решений и инструментов, которые итеративно повышают эффективность проектирования
• проектирование должно помочь внедрить стандартные процессы, системы и операционные модели в подход BAU для
  сквозного завершение выполнения конвейеров данных

Отдел управления рисками и контролем ищет высоко мотивированного человека для выполнения роли старшего разработчика ETL Корпоративные технологии, главным образом для определения и реализации передачи активов данных Helios в Risk Платформа данных (RDP.IT и бизнес-стратегия, соответствуют бизнес-целям и удовлетворяют всем соответствующим нормативным и операционным мерам контроля рисков.

, [Эффективное общение со старшими заинтересованными сторонами. Работа с командой технологов, обеспечение приоритезации задач и поддержка удаления). блокировщиков. Работа над записью невыполненной работы над продуктами и наблюдение за демонстрациями продуктов. Понимание сложных бизнес-требований и новых технологий, а также понимание того, как повлиять на команды, чтобы они приняли новую практику и внедрили автоматизацию. Управление рисками и проблемами]
Требования: ETL, конвейеры данных, SQL, Python, PySpark, Hive, Control-M, GCP, Airflow, BigQuery, Dataproc
Инструменты: Jira, Confluence, GIT, Agile.
Дополнительно: Частное здравоохранение, Небольшие команды, Международные проекты, Спортивная подписка, Бюджет обучения, Бесплатный кофе, Велопарковка, Игровая комната, Душ, Бесплатная парковка, Современный офис, Атмосфера стартапа, Без дресс-кода .