Ardigen обеспечивает трансформацию искусственного интеллекта для биотехнологических и фармацевтических компаний, чтобы максимально использовать весь потенциал данных. Компания предлагает преимущества на стыке биологии и вычислительных методов, повышая вероятность успеха и ускоряя процесс открытия лекарств. Благодаря нашим платформам, основанным на передовых алгоритмах и новейших технологиях, мы помогаем исследователям получать научные знания из большого объема данных, что приводит к открытиям и
Ardigen обеспечивает трансформацию искусственного интеллекта для биотехнологических и фармацевтических компаний, чтобы максимально использовать весь потенциал данных. Компания предлагает преимущества на стыке биологии и вычислительных методов, повышая вероятность успеха и ускоряя процесс открытия лекарств. Благодаря нашим платформам, основанным на передовых алгоритмах и новейших технологиях, мы помогаем исследователям получать научные знания из большого объема данных, что приводит к открытиям и прорывам в таких областях, как персонализированная медицина и разработка лекарств. Давайте расти вместе и кодировать против рака! В качестве директора по науке о данных вы играете важную роль в развитии бизнеса, формировании первоклассного опыта в области науки о данных внутри компании, а также руководите/координируете выполнение сложных проектов с использованием методов науки о данных в точной медицине. Вы участвуете в инициативах по всему Ardigen, то есть поддерживаете и внедряете изменения, а также участвуете в создании бренда Ardigen на глобальной арене сообщества медико-биологических наук. Ardigen обеспечивает трансформацию искусственного интеллекта для биотехнологических и фармацевтических компаний, чтобы максимально использовать весь потенциал данных. Компания предлагает преимущества на стыке биологии и вычислительных методов, повышая вероятность успеха и ускоряя процесс открытия лекарств. Благодаря нашим платформам, основанным на передовых алгоритмах и новейших технологиях, мы помогаем исследователям получать научные знания из большого объема данных, что приводит к открытиям и прорывам в таких областях, как персонализированная медицина и разработка лекарств. Давайте расти вместе и кодировать против рака! В качестве директора по науке о данных вы играете важную роль в развитии бизнеса, формировании первоклассного опыта в области науки о данных внутри компании, а также руководите/координируете выполнение сложных проектов с использованием методов науки о данных в точной медицине. Вы участвуете в инициативах по всему Ardigen, то есть поддерживаете и внедряете изменения, а также участвуете в создании бренда Ardigen на глобальной арене сообщества медико-биологических наук. ,[Разработка и распространение четкого видения и стратегии для Центра передового опыта в области науки о данных, соответствующей общим целям организации. Разработка и реализация программ наставничества для содействия профессиональному росту специалистов по обработке данных. Активное участие и внесение вклада в проекты по науке о данных. , используя практический опыт для управления и повышения эффективности работы команды, оставаясь в курсе последних отраслевых тенденций и технологий. Привлечение, обучение и удержание лучших специалистов в области науки о данных. Руководство и координация усилий, связанных с преобразованием данных в ценность посредством машинного обучения. помогать Ardigen и ее партнерам в области медико-биологических наук продвигать прецизионную медицину, обеспечивая руководство и надзор за несколькими командами, работающими над различными продуктами или технологиями (например, машинное обучение для иммуноонкологии, дизайн лекарств, микробиом и т. д.), внося существенный вклад в стратегию Ardigen, оказывает ключевое влияние на развитие бизнеса, выступает в качестве надежного партнера по обсуждению/сотрудничеству для клиентов и академического сообщества, активно поддерживает процесс подбора и наймавнутри организации] Требования: Python, искусственный интеллект, наука о данных, лидерство, управление командой Инструменты: . Дополнительно: Частное здравоохранение, Бюджет на обучение, Спортивная подписка, Плоская структура, Международные проекты, Внутренние тренинги, Современный офис, Без дресс-кода.