Специалист по цифровому маркетингу в Autodoc

AUTODOC — технологическая компания с ведущей платформой электронной торговли запчастями и аксессуарами для автомобилей в Европе. Основанная в 2008 году в Берлине, сейчас в нас насчитывается 5000 человек 68 национальностей, которые сотрудничают, чтобы сделать мобильность легкой и устойчивой. Ставя технологии в основу всего, что мы делаем, нам удается обслуживать клиентов в 27 европейских странах на 23 языках.

Пытливые умы, предприимчивые эксперты и технически подкованные профессионалы — одна команда, доход в один миллиард евро. Успейте!

Описание вакансии

< strong>Обязанности

• Разработка статистических моделей и моделей машинного обучения для оценки и оптимизации эффективности маркетинговых кампаний.
•  
• Анализ и интерпретация данные для выявления потенциальных улучшений в маркетинговых стратегиях.
•  
• Применяйте методы моделирования повышения эффективности для таргетинга на определенные группы клиентов, чтобы максимизировать рентабельность инвестиций.
•  
• Сотрудничать с отделами маркетинга и продаж, чтобы понять бизнес-цели и преобразовать их в аналитические задачи.
•  
• Подготавливать и представлять отчеты о результатах анализа и рекомендации по улучшению маркетинговой стратегии.
• li> 
• Оценивать и постоянно совершенствовать методологии аналитики и моделирования в соответствии с последними тенденциями в области науки о данных.
•  
• Участвовать в разработке и внедрении систем и инструменты для автоматизации аналитических процессов.

Требования

• Опыт работы в области Data Science более 2 лет с упором на моделирование подъемов и анализ причинно-следственных связей.
•  
• Глубокие знания и практический опыт работы с Python и библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn), а также специализированные библиотеки для причинно-следственного анализа, например CausalML или другие.
•  
• Понимание принципов A/B-тестирования, включая планирование, проведение и анализ результатов тестирования.
•  

• Знание SQL и опыт работы с базами данных, включая ClickHouse, для эффективного извлечения и обработки данных.

   

Приятно

• Знания и опыт работы с Apache Spark и Apache Airflow для обработки больших объемов данных и автоматизации рабочих процессов.
•  
• Опыт работы с облачными платформами, в частности с Google Cloud Platform, для масштабирования и управления аналитическими решениями.
•  
• Знание принципов CI/CD, опыт работы с управление версиями моделей и понимание основ MLOps.
•  
• Степень бакалавра или выше в области прикладной математики, статистики, информатики, экономики или смежных областях.
•  < /li>
• Высокие коммуникативные навыки и способность эффективно взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с заинтересованными сторонами бизнеса.

Что мы предлагаем?< /strong>

• Конкурентоспособная заработная плата, основанная на вашем профессиональном опыте.
•  
• Быстрорастущая международная компания со стабильным трудоустройством.
•  
• Ежегодный отпуск и 1 дополнительный выходной в день рождения.
•  
• Ментальное благополучиеg Программа – возможность бесплатного психологического консультирования для вас и членов вашей семьи. Горячая линия 24/7 и онлайн-сессии.
•  
• Возможности карьерного роста, дальнейшего обучения (более 650 курсов по мягким и жестким направлениям). навыки на нашей платформе электронного обучения) и коучинг
•  
• Бесплатные занятия по английскому и немецкому языкам — гибкий график работы и гибридная работа

Присоединяйтесь к нам сегодня и давайте вместе создадим историю успеха!