Инженер DevOps/MLOps (Azure) @ Connectis_ в Connectis_

Совместно с нашим Партнером, динамично развивающейся организацией в сфере страхования, мы ищем человека на должность Инженера DevOps/MLOps.

Специалист будет сотрудничать с отделом, занимающимся обработкой данных по всей страховой группе. Проект фокусируется на внедрении машинного обучения для сокращения времени подготовки данных.

Мы предлагаем:

• Возможность участвовать в интеграционных встречах и технологических встречах, где вы сможете поделиться знаниями и опытом,
• Поддержку индивидуальный консультант по кадрам и кадрам, который всегда готов помочь вам в рабочих вопросах,
• Работа в гибридной модели (4 дня удаленно, 1 день из офиса/неделя в Варшаве или Гданьске) )
< li>Стабильная и долгосрочная работа в компании с устоявшейся позицией на рынке,
• 5000 злотых за рекомендацию друга в любом из наших проектов,
• > Любая форма сотрудничества: B2B, UoP или УЗ - решать вам 😎
• Быстрый, удаленный процесс подбора персонала.

Если вы готовы принять вызов в динамичной среде и принести пользу растущему страховому проекту, мы с нетерпением ждем вашей заявки! 🔥Присоединяйтесь к нашей команде, где инновации и профессионализм идут рука об руку.

ПРОЦЕСС НАБОРА: 1. Первичное 10-минутное телефонное собеседование на стороне Коннектис, 2. Собеседование с отделом кадров на стороне Коннектис, 3. Техническое собеседование на стороне Клиента - РЕШЕНИЕ!

• Минимум 4 года коммерческого опыта в сфере  DevOps/MLOps ,
• Опыт поддержки сценариев вывода в реальном времени с использованием < b> Машинное обучение Azure i AKS
• Знание инструментов, методов и платформ, используемых специалистами по данным (например, PyTorch и TensorFlow )
• Глубокие знания в области разработки и проектирования программного обеспечения в сочетании с моделями машинного обучения.
• Опыт использования популярных платформ MLOps, таких как  MLFlo ,
• Знание объектно-ориентированного программирования на Python и других языках,
• Опыт создания AML , Databricks, Dataiku и управления API

Совместно с нашим Партнером, динамично развивающейся организацией в сфере страхования, мы ищем человека на должность Инженер DevOps/MLOps.

Специалист будет сотрудничать с отделом, занимающимся обработкой данных по всей страховой группе. Проект ориентирован на внедрение машинного обучения для сокращения времени подготовки данных.

Мы предлагаем:

• Возможность участвовать в интеграционных встречах и технологических встречах, где вы сможете поделиться знаниями и опытом,
• Поддержку индивидуальный консультант по кадрам и кадрам, который всегда готов помочь вам в рабочих вопросах,
• Работа в гибридной модели (4 дня удаленно, 1 день из офиса/неделя в Варшаве или Гданьске) )
< li>Стабильная и долгосрочная работа в компании с устоявшейся позицией на рынке,
• 5000 злотых за рекомендацию друга в любое из наших местh проектов,
• Любая форма сотрудничества: B2B, UoP или УЗ – решать вам 😎
• Быстрый, дистанционный процесс подбора персонала.

Если вы готовы принять вызов в динамичной среде и принести пользу растущему страховому проекту, мы с нетерпением ждем вашей заявки! 🔥Присоединяйтесь к нашей команде, где инновации и профессионализм идут рука об руку.

ПРОЦЕСС НАБОРА: 1. Первичное 10-минутное телефонное собеседование на стороне Коннектис, 2. Собеседование с отделом кадров на стороне Коннектис, 3. Техническое собеседование на стороне Клиента - РЕШЕНИЕ!

, [Отвечает за весь жизненный цикл функциональности - от разработки и модульного тестирования до тестирования внедрения и интеграции, Разработка и обмен передовыми практиками для инженерных задач ML с внутренним сообществом MLOps. Экспертные консультации по передовым практикам MLOps. , использование существующей облачной инфраструктуры Azure, Внедрение решений для эксплуатации, мониторинга и уведомлений для реализованных и протестированных конвейеров, Проектирование и интеграция рабочих процессов MLOps с помощью подключаемого модуля Dataiku, Создание и автоматизация конвейеров CI/CD в Azure DevOps]

/p > Требования: Python, DevOps, MLOps, Azure, машинное обучение, PyTorch, TensorFlow, Databricks, API
Дополнительно: Спортивная подписка, Частное здравоохранение , Международные проекты