Требования: 5+ лет обширного опыта работы на должностях DevOps/DataOps, в частности, в области миграции облачной инфраструктуры, желательно в телекоммуникационном секторе. 3+ года опыта работы с сервисами GCP, с сильным опытом миграции из локальной среды в облачную. решения (GCP). Опыт работы с Terraform для IaC, Python для создания сценариев и автоматизации и Java в качестве ценного дополнительного навыка. Солидный опыт работы с технологиями больших данных, обработкой данных и инструментами ана
Требования: 5+ лет обширного опыта работы на должностях DevOps/DataOps, в частности, в области миграции облачной инфраструктуры, желательно в телекоммуникационном секторе. 3+ года опыта работы с сервисами GCP, с сильным опытом миграции из локальной среды в облачную. решения (GCP). Опыт работы с Terraform для IaC, Python для создания сценариев и автоматизации и Java в качестве ценного дополнительного навыка. Солидный опыт работы с технологиями больших данных, обработкой данных и инструментами аналитики, такими как DBT, BigQuery и Google Dataflow. Продемонстрированные способности. в разработке конвейеров CI/CD, в идеале с GitLab, и внедрении лучших практик безопасности, включая IAM и Hashicorp Vault. Знание принципов FinOps для управления и оптимизации затрат в облаке. Исключительные навыки решения проблем, эффективные коммуникативные способности и способность управлять сложными миграциями. в быстро меняющейся среде. Обязанности: Миграция в облако: разработать и реализовать стратегический план миграции существующей локальной инфраструктуры, включая корпоративные центры данных на базе Hadoop и Hive, в GCP. Это включает в себя оценку текущих архитектур, выбор эквивалентных или превосходящих собственных решений GCP и обеспечение плавного перехода с минимальными нарушениями в работе. Инфраструктура как код (IaC): используйте Terraform для предоставления и управления облачными ресурсами воспроизводимым и масштабируемым образом, уделяя особое внимание безопасности и соответствию требованиям. Оркестрация рабочих процессов и управление данными. Настраивайте и управляйте GCP Composer для организации рабочих процессов с данными, используйте DBT для преобразования данных, BigQuery для аналитики и Google Dataflow для масштабируемых конвейеров обработки данных. Программирование и создание сценариев. Используйте Python для создания сценариев, автоматизации и разработки задач по обработке данных. Опыт работы с Java будет рассматриваться как плюс. Безопасность и соответствие требованиям: внедрение политик IAM и управление ими, а также использование Hashicorp Vault для управления секретами и конфиденциальными данными, повышение уровня безопасности наших облачных сред и сред данных. Практики CI/CD и DevOps: разработка и поддерживать конвейеры CI/CD с помощью GitLab для упрощенного развертывания. Применяйте лучшие практики DevOps для постоянного улучшения процессов развертывания, мониторинга и эксплуатации. FinOps: применяйте принципы FinOps для управления и оптимизации расходов на облако, обеспечивая эффективное распределение ресурсов без ущерба для производительности и качества. Резервное копирование и восстановление: разрабатывайте надежные стратегии резервного копирования и восстановления для GCP, обеспечение целостности и доступности данных во всех системах. О проекте: Компания, о которой идет речь, является видным игроком в телекоммуникационной отрасли, предлагая широкий спектр услуг, таких как Интернет, телевидение и тарифные планы для мобильных телефонов. Этот провайдер, известный своим обширным сетевым покрытием и надежностью, высоко ценится за свою приверженность инновациям и предоставлению передовых технологий для улучшения качества обслуживания клиентов. Уделяя особое внимание удовлетворению потребностей клиентов, компания постоянно адаптируется к меняющимся требованиям цифровой среды. Возглавить комплексный переход локальных решений для обработки данных на Google Cloud Platform (GCP), в частности с Hadoop и Hive на нативную платформу GCP. решения. Эта роль критикаal для оптимизации нашего присутствия в облаке с точки зрения безопасности, затрат и операционной эффективности, что требует сочетания облачных вычислений, управления данными и опыта разработки программного обеспечения.