Тренер по данным/специалист по данным в Recruit Alliance

Тренер по данным/специалист по данным

удалено

О компании
Штаб-квартира израильской технологической компании с исследованиями и разработками находится в Киеве, Украина.
Компания обеспечивает автоматическое обнаружение, картографирование и отслеживание потоков конфиденциальных персональных данных в режиме реального времени.
Компания разработала устойчивую платформу для обнаружения и управления данными на основе искусственного интеллекта под названием Inventa,
для обеспечения конфиденциальности, безопасности и управления данными. Наш целевой рынок — крупные распределенные гибридные клиенты, которые хранят
петабайты информации в разных структурах и формах в разных местах — локально и в облаке.

О продукте Продукт способен предоставить очень точный главный каталог использования конфиденциальных данных
, чтобы позволить компаниям управлять безопасностью/соответствием данных в дополнение к своим инфраструктурным программам безопасности/соответствия.
Это полностью автоматизированное решение, которое охватывает данные в любом формате, будь то структурированные или неструктурированные, данные в движении или данные в состоянии покоя,
как известные, так и неизвестные. Он охватывает все аспекты обработки данных в одном месте и объединяет их в главный каталог
, содержащий всю информацию о клиентах или сотрудниках.

Описание:

Наш тренер по данным / специалист по данным создает и поддерживает высококачественные наборы данных в различных сферах бизнеса и гарантирует, что
все образцы хорошо написаны, технически обоснованы и полезны для конечной цели. пользователи. Проводя исследования и создавая целевой контент для разработчиков искусственного интеллекта и программного обеспечения,
команд контроля качества и инженеров на местах, он/она станет важным компонентом улучшения наших решений на основе данных и расширения нашего бизнес-предложения.

Обязанности

• Создание наборов данных, представляющих данные клиентов, для обучения модулей, группы контроля качества, разработчиков и инженеров по эксплуатации.

• Разработка извлечений конфиденциальных элементов данных. для продукта и индивидуальные в соответствии с потребностями клиента

Требования:

• Обширный опыт разработки сложных конвейеров ETL для анализа данных и подготовки наборов данных для разработки машинного обучения и тестирования качества,
в идеале содержит текст и шаблоны на естественном языке.

• Опыт создания, обслуживания и обслуживания хорошо организованных наборов данных, содержащих как табличные данные, так и неструктурированные документы.

• Знание Python и отраслевых стандартов НЛП и аналитические инструменты, такие как pandas, numpy, Gensim, spaCy, NLTK, базы данных SQL и NoSQL.

• Пристальное внимание к качеству данных, глубокое понимание потребностей бизнеса в различных областях промышленности и стремление к постоянному улучшению данных.

• Способность писать высококачественный модульный код в среде совместной работы и участвовать в проверках кода внутри команды.

• Опыт работы с разработчиками программного обеспечения, менеджерами по продуктам и представителями бизнеса. заинтересованных сторон в интеграции решений по работе с данными и уточнении бизнес-требований

• Эффективное общение и способность писать четкое и хорошо организованное программное обеспечение и документацию по данным

Приятно иметь

• опыт машинного обучения и искусственного интеллекта, а также понимание разработки программного обеспечения.процесса и интеграцию моделей машинного обучения в линейку продуктов компании.

• иметь представление о процессе разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и внедрение через конвейеры CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание).

• участвовать в разработке, внедрении и оптимизации моделей машинного обучения, а также инфраструктуры для их обучения и развертывания.

Преимущества

• Дружелюбный и высококлассный подход. профессиональная атмосфера, ноутбук или рабочая станция.

• Пакет льгот, включая конкурентоспособную зарплату и дополнительный план

• Неограниченный доступ к платформе благополучия «Rozumiu» для сотрудников и их

• Платно 14 дни отпуска по болезни, 20 отпусков и праздничные дни.