Тренер по данным/специалист по данным в Recruit Alliance

О компании
Штаб-квартира израильской технологической компании с исследованиями и разработками находится в Киеве, Украина.
Компания обеспечивает автоматическое обнаружение, картографирование и отслеживание потоков конфиденциальных персональных данных в режиме реального времени.
Компания разработала устойчивую платформу для обнаружения и управления данными на основе искусственного интеллекта, которая называется Inventa,
чтобы обеспечить конфиденциальность, безопасность и управление данными. Наш целевой рынок — крупные распределенные гибридные клиенты, которые хранят
петабайты информации в разных структурах и формах в разных местах — локально и в облаке.

О продукте Продукт имеет возможность предоставить очень точный главный каталог использования конфиденциальных данных,
чтобы позволить компаниям управлять безопасностью/соответствием данных в дополнение к своим инфраструктурным программам безопасности/соответствия.
Это полностью автоматизированное решение, которое охватывает данные в любом формате, будь то структурированные или неструктурированные, данные в движении или данные в состоянии покоя,
как известные, так и неизвестные. Он охватывает все аспекты обработки данных в одном месте и объединяет их в главный каталог,
содержащий всю информацию о клиентах или сотрудниках.

Описание:

Наш Data Trainer / Специалист по данным создает и поддерживает высококачественные наборы данных в различных сферах бизнеса и следит за тем, чтобы
все образцы были хорошо написаны, технически обоснованы и полезны для конечных пользователей. Проводя исследования и создавая целевой контент для разработчиков искусственного интеллекта и программного обеспечения,
команд по обеспечению качества и инженеров, он/она станет важным компонентом улучшения наших решений на основе данных и расширения нашего бизнес-предложения.

Обязанности

• Создание наборов данных, представляющих данные клиентов, для обучения модулей, команды обеспечения качества, разработчиков и инженеров по эксплуатации.

• Разработка извлечений конфиденциальных элементов данных для продукта и пользовательских элементов для каждого продукта. потребности клиентов

Требования:

• Обширный опыт разработки сложных конвейеров ETL для анализа данных и подготовки наборов данных для разработки машинного обучения и тестирования качества,
в идеале содержащих текст на естественном языке и шаблоны

• Опыт создания, поддержки и обслуживания хорошо организованных наборов данных, содержащих как табличные данные, так и неструктурированные документы.

• Знание Python и стандартных отраслевых инструментов НЛП и аналитических инструментов, таких как pandas, numpy. Базы данных , Gensim, spaCy, NLTK, SQL и NoSQL.

• Пристальное внимание к качеству данных, глубокое понимание потребностей бизнеса в различных областях промышленности и стремление к постоянному совершенствованию решений на основе данных.

• Опыт работы с разработчиками программного обеспечения, менеджерами по продуктам и заинтересованными сторонами в области интеграции решений для обработки данных и уточнение бизнес-требований.

• Эффективное общение и способность писать четкую и хорошо организованную документацию по программному обеспечению и данным.

Приятно иметь

• опыт машинного обучения и искусственного интеллекта. а также понимание процесса разработки программного обеспечения и интеграции машинного обучения.вникать в линейку продуктов компании.

• иметь представление о процессе разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и внедрение через конвейеры CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание).

• участвовать в разработке, внедрении и оптимизации моделей машинного обучения, а также инфраструктуры для их обучения и внедрения

Преимущества

• Дружелюбная и высокопрофессиональная атмосфера, ноутбук или рабочая станция .

• Пакет льгот, включая конкурентоспособную зарплату и дополнительный план.

• Неограниченный доступ к платформе благополучия «Rozumiu» для сотрудника и его самого.

• Платный. 14 больничных дней, 20 отпусков и праздничных дней.