Data Scientist со специализацией в области компьютерного зрения (Центр компетенции по данным) в Sigma Software

Описание компанииВступите в роль специалиста по данным в Sigma Software со специализацией в области компьютерного зрения. На этой динамичной должности в нашем Центре компетенции в области обработки данных вы будете возглавлять инновации, разрабатывать архитектуры решений и участвовать в предпродажной деятельности, используя передовые технологии компьютерного зрения. ПРОЕКТ Мы — команда, состоящая из более чем 160 профессионалов. Мы очень разные, но кое-что делает нас настоящей командой: искренняя страсть к своему делу, дружелюбие и неиссякаемый оптимизм, несмотря ни на что. В качестве специалиста по данным среднего звена, присоединяющегося к Центру компетенции по данным BU003, вы будете играть решающую роль в формировании и реализации его усилий. Описание работыОпределяйте и уточняйте технические требования для проектов компьютерного зрения в тесном сотрудничестве с клиентами и руководителями групп. Руководит созданием и внедрением передовых моделей компьютерного зрения для обнаружение объектов, классификация изображений и анализ видео в реальном времени. Включите классические методы машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и обнаружение аномалий, в проекты компьютерного зрения для повышения точности и эффективности. Работайте с различными источниками данных для подготовки и оптимизации данных для компьютерного зрения. приложений, обеспечивая надежное обучение и производительность моделей. Руководствуйтесь интеграцией моделей компьютерного зрения в производственные системы, уделяя особое внимание производительности и масштабируемости в реальном времени. Будьте в курсе новых тенденций и технологий в области компьютерного зрения, экспериментируя с новыми инструментами и методами, чтобы расширить границы существующих моделей и решенияСообщать заинтересованным сторонам о ценности и влиянии проектов компьютерного зрения, эффективно превращая сложные технические достижения в стратегические бизнес-преимущества.Активно участвовать в оценке новых инструментов для аналитической инженерии данных или науки о данных.КвалификацииУстановленный опыт в области компьютерного зрения, подкрепленный сильным знанием Python и глубокими знаниями. понимание основных инфраструктур, таких как OpenCV, TensorFlow и PyTorch. Всесторонние знания и практический опыт работы с различными архитектурами нейронных сетей, включая сверточные нейронные сети (CNN), Fast R-CNN, VGG, ResNet, YOLO и SSD, для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка видео в реальном времени. Знакомство с внедрением таких методов, как трансферное обучение, увеличение данных и точная настройка для оптимизации производительности модели. Солидный опыт работы с классическими методами машинного обучения с доказанной способностью эффективно интегрировать эти методы с передовыми технологиями компьютерного зрения. Демонстрация успеха в управлении и анализе различных источников данных, включая структурированные, неструктурированные потоки данных в режиме реального времени для подготовки и оптимизации данных для моделей компьютерного зрения. Стремление к постоянному профессиональному развитию с упором на то, чтобы быть в курсе последних достижений в методологиях, инструментах компьютерного зрения и классических методах машинного обучения. Владение английским языком: Уверенная уверенность Средний уровень или выше (письменная и устная)Дополнительная информацияЛИЧНЫЙ ПРОФИЛЬПродемонстрированные навыки решения проблем и аналитического мышления, с подтвержденным опытом применения этих навыков для решения реальных задачидентифицируемые проблемы, желающие соответствующие даты, и развитие творческих решенийНастоящая подготовка министра, свидетельствующая вам о прогрессирующем положении с последующими предупреждениями в глубоких моделях и приспособлениях в соответствии с подробным описанием. технологии Отрасли Разработка программного обеспечения