Data Scientist со специализацией в области компьютерного зрения (Центр компетенции по данным) в Sigma Software

Data Scientist with focus on Computer Vision (Data Competency Center) Будапешт (Венгрия), Киев, Харьков, Львов, Днепр, Одесса, Винница, Ивано-Франковск, Луцк, Моршин, Полтава, Сумы, Тернополь, Черкассы, Черновцы, Бургас ( Болгария), Варшава (Польша), Краков (Польша), Лиссабон (Португалия), Нью-Йорк (США), Познань (Польша), Прага (Чехия), Стокгольм (Швеция) Step into the role ofaData onComputer Vision. Вэто динамичное положение с нами в рамках Вашей Центр компьютерной безопасности, вы будете динамично развивать инновационные проекты, разрабатывать решения архитектуры, а также участвовать в проектах деятельности, занимающихся предшественником компьютерной схемы. Project Weare ateam of160+professionals. Weare очень different, но afew things makeusatrue team: agenuine passion для нашої роботи, friendliness, и иnexhaustible optimism, nomatter what. AsaMiddle Data Scientist joining BU003 Data Competency Center, Вы будете осуществлять интеллектуальную активность и контролировать его единство. RESPONSIBILITIES Define и refine technical requirements for Computer Vision projects include collaboration with clients and Team Leads Lead the creation and implementation of advanced Computer Vision models for object detection, image classification, and real-time video analysis Incorporate classical machine learningstech and anomaly detection, в Computer Vision проекты для энергичности и эффективности Работа с набором данных ресурсов дляподробности и оптимизации данных для Компьютер Vision applications, susuring robust model training and performance Guide the integration ofComputer Vision models in production systems, Скорбящие тенденции и технологии inComputer Vision, experimenting with new tools and methods topush of current of models and solutions Communicate value and impact ofComputer Vision projects tostakeholders, effectively translating complex technical achievements into l data engineering ordata science REQUIREMENTS Established expertise inComputer Vision, reinforced byastrong proficiency inPython and deepepder understanding ofessential frameworks such asOpenCV, TensorFlow, и PyTorch Comprehensive knowledge and hand-on experience with various , Fast R-CNN, VGG, ResNet, YOLO, и SSD, для решения таких снимков категории, объекта обнаружения, сегментации, и реального времени видеопроцесса. Familiarity s implementing techniques как transfer learning, data aumentation, и плавно-тунения tooptimize model performance Solid background inclassical machine learning techniques, s aprovenability tointegrate these methods with advanced Computer Vision technology effectively demonstrated success inmanaging and analyzing , и реальные сроки времени продолжения, доподробности и оптимизации данных для компьютерных моделей модели приспособления к развитию профессионального развития, с фокусом на получении от предела продолжительности ухода в компьютереthodologies, tools, and classical machine learning techniques English proficiency: Confident Intermediate level or higher (both written and spoken) PERSONALPROFILE: Demonstrated problem-solving and analytical thinking skills, with aproven track record ofapplying these skills toreal-world challenges toidentify problems, gather relevant data, and develop creative solutions Continuous learning mindset, ensuring you stay updated with latest advancements indeep learning and adapt skills accordingly ПРОЕКТ Мы— команда из 160+профессионалов. Очень разные, но несколько вещей делают нас настоящей командой: неподдельная страсть к своей работе, дружелюбие таневичерпний оптимизм, несмотря ни за что. Присоединившись к BU003 Data Competency Center на должность Middle Data Scientist, ты будешь играть решающую роль в формировании и развитии его деятельности. ОБЯЗАННОСТИ Определять и уточнять технические требования к проектам компьютерного зрения в тесном сотрудничестве с клиентами и руководителями команд Управлять созданием и внедрением передовых моделей компьютерного зрения для выявления объектов, классификации изображений и анализа видео в реальном времени. , в проекты компьютерного зрения для повышения точности и эффективности Работать с различными источниками данных для подготовки и оптимизации данных для приложений компьютерного зрения, обеспечивая надежное обучение и производительность модели Управлять интеграцией моделей компьютерного зрения в производственные системы, сосредотачиваясь на производительности и масштабируемости в реальном времени. в области компьютерного зрения, экспериментировать с новыми инструментами и методами, чтобы расширить границы существующих моделей решений. Доносить ценность и влияние проектов компьютерного зрения до заинтересованных сторон, эффективно превращая сложные технические достижения в стратегические бизнес-преимущества. данные Знание английского языка: Уверенный уровень Intermediate или выше (как письменно, так и устно) ТРЕБОВАНИЯ Опыт в области компьютерного зрения, подкрепленный высоким уровнем владения языком программирования Python и глубоким пониманием основных фреймворков, таких как OpenCV, TensorFlow и PyTorch. , включая сверточные нейронные сети (CNN), Fast R-CNN, VGG, ResNet, YOLO и SSD, для выполнения таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка видео в реальном времени Знание методов реализации, таких как транспортное обучение, аугментация данных и точное настройки для оптимизации производительности модели Солидный опыт в классических методах машинного обучения с доказанной способностью эффективно интегрировать эти методы с передовыми технологиями компьютерного зрения Наличие успешного опыта в управлении и анализе разнообразных источников данных, включая структурированные, неструктурированные данные и потоки данных в реальном времени, с целью подготовки моделей зрения Стремление к постоянному профессиональному развитию, акцентом на постоянное отслеживание последних додостижений в методологиях, инструментах компьютерного зрения и классических методах машинного обучения