Data Scientist со специализацией в области компьютерного зрения в Sigma Software

Станьте специалистом по данным в Sigma Software со специализацией в области компьютерного зрения. На этой динамичной должности в нашем Центре компетенции в области обработки данных вы будете возглавлять инновации, разрабатывать архитектуры решений и участвовать в предпродажной деятельности, используя передовые технологии компьютерного зрения. Команда ProjectWeare состоит из более чем 160 профессионалов. Мы очень разные, но кое-что делает нас настоящей командой: искренняя страсть к своему делу, дружелюбие и неиссякаемый оптимизм, несмотря ни на что. В качестве специалиста по данным среднего звена, присоединяющегося к Центру компетенции по данным BU003, вы будете играть ключевую роль в формировании и реализации его усилий. Обязанности: - Определение и уточнение технических требований для проектов компьютерного зрения в тесном сотрудничестве с клиентами и руководителями групп. - Руководить созданием и внедрением передовых моделей компьютерного зрения для обнаружения объектов, классификации изображений и анализа видео в реальном времени. - Использование классической машины. методы обучения, такие как кластеризация, классификация и обнаружение аномалий, в проектах компьютерного зрения для повышения точности и эффективности. - Работайте с различными источниками данных для подготовки и оптимизации данных для приложений компьютерного зрения, обеспечивая надежное обучение и производительность модели. - Руководство интеграция моделей компьютерного зрения в производственные системы с упором на производительность и масштабируемость в реальном времени.- Будьте в курсе новых тенденций и технологий в области компьютерного зрения, экспериментируя с новыми инструментами и методами, чтобы расширить границы существующих моделей и решений.- Общайтесь с ценность и влияние проектов компьютерного зрения на заинтересованные стороны, эффективное преобразование сложных технических достижений в стратегические бизнес-преимущества. Требования: опыт работы в области компьютерного зрения, подкрепленный сильным знанием Python и глубоким пониманием основных платформ, таких как OpenCV, TensorFlow и PyTorch. . - Всесторонние знания и практический опыт работы с различными архитектурами нейронных сетей, включая сверточные нейронные сети (CNN), Fast R-CNN, VGG, ResNet, YOLO и SSD, для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и реальные задачи. -время обработки видео. Знакомство с такими методами внедрения, как трансферное обучение, увеличение данных и тонкая настройка для оптимизации производительности модели. - Солидный опыт работы с классическими методами машинного обучения с доказанной способностью эффективно интегрировать эти методы с передовыми технологиями компьютерного зрения. - Демонстрация успеха в управлении и анализ различных источников данных, включая структурированные, неструктурированные потоки данных и потоки данных в реальном времени, для подготовки и оптимизации данных для моделей компьютерного зрения. - Стремление к постоянному профессиональному развитию с упором на то, чтобы быть в курсе последних достижений в методологиях компьютерного зрения, инструменты и классические методы машинного обучения.- По крайней мере, уровень английского языка выше среднего.Личный профиль- Продемонстрированные навыки решения проблем и аналитического мышления с подтвержденным опытом применения этих навыков к реальным задачам для выявления проблем, сбора соответствующие данные и разрабатывать творческие решения. - Мышление непрерывного обучения, гарантирующее, что вы не отстанетеo знакомиться с последними достижениями в области глубокого обучения и соответствующим образом адаптировать навыки. - Активно участвовать в оценке новых инструментов для аналитической инженерии данных или науки о данных.