Поиск специалиста по данным в Autodoc

Описание компанииAUTODOC — крупнейшая и быстрорастущая платформа электронной торговли автозапчастями в Европе. Компания AUTODOC, представленная в 27 странах и насчитывающая около 5000 сотрудников, в 2023 году получила доход в размере более 1,3 миллиарда евро, снабдив более 7,4 миллиона активных клиентов своими 5,8 миллионами автомобильных запчастей и аксессуаров. для марок легковых, грузовых автомобилей и мотоциклов. Пытливые умы, предприимчивые эксперты и технически подкованные профессионалы — одна команда, доход в один миллиард евро. Лови поездку!Описание вакансииМы ищем опытного специалиста по данным, который присоединится к нашей команде системы рекомендаций и будет отвечать за разработку службы ранжирования результатов поиска на нашей платформе электронной коммерции.Идеальный кандидат будет отвечать за проектирование и внедрение и поддержка моделей ML и DL для повышения релевантности и персонализации результатов поиска. Обязанности. Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для ранжирования результатов поиска на основе поведения и предпочтений пользователей. Анализировать большие наборы данных для выявления закономерностей и идей, связанных с взаимодействием пользователей и эффективностью поиска. Сотрудничать с командами инженеров для интеграции моделей ML в производственную среду. Постоянно оценивать и улучшать производительность существующих алгоритмов ранжирования. Проводить A/B-тесты для измерения влияния изменений. Исследовать новейшие разработки в области машинного обучения и технологий поиска. Квалификация (важная) )Более 3 лет опыта работы в области науки о данных, опыт разработки рекомендательных систем или NLP. Прочные навыки Python, ML/DL. Превосходство в статике. Опыт работы с большими данными. Знание SQL (OLAP и OLTP). Английский Квалификация B2 (желательно). Опыт проектирования высоконагруженных систем машинного обучения в режиме реального времени. Опыт работы с ElasticSearch. Опыт работы в среде электронной коммерции с непосредственным знакомством с алгоритмами поисковых систем и персонализацией. Опыт работы с облачными платформами, в частности Google Cloud Platform, для масштабирования и управления аналитическими решениями. Знакомство с принципами CI/CD, опыт управления версиями моделей и понимание основ MLOps. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики, или смежной области. Сильные коммуникативные навыки и способность работать совместно с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. Работа с SQL (OLAP и OLTP). Что мы предлагаем? Конкурентные зарплаты, основанные на вашем профессиональном опыте. Быстрорастущая международная компания со стабильной занятостью. Ежегодный отпуск и 1 дополнительный выходной в день рождения. Программа «Ментальное благополучие» – возможность бесплатной психологической консультации для вас и членов вашей семьи. Горячая линия 24/7 и онлайн-сессии. Возможности карьерного роста, дальнейшего обучения (более 650 курсов по мягким и жестким навыкам на нашем электронном обучении). платформа) и коучингБесплатные уроки английского и немецкого языков - Гибкий график работы и гибридная работаПрисоединяйтесь к нам сегодня, и давайте вместе создадим историю успеха! Показать больше Показывай меньше Посадовый ровеньСтарший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерия и информационные технологии Отрасли Технология, информация и интернет