Система рекомендаций для специалистов по данным в Autodoc

Прямое сообщение участника, который объявил о вакансии, с AUTODOC Мария Гайдай Мария Гайдай AUTODOC — это крупнейшая и наиболее быстрорастущая платформа электронной торговли автозапчастями в Европе. Присутствующая в 27 странах и имеющая около 5000 сотрудников, AUTODOC в 2023 году получила доход в размере более 1,3 миллиарда евро, снабдив более 7,4 миллиона активных клиентов своими 5,8 миллионами автомобильных запчастей и аксессуаров для бренды автомобилей, грузовиков и мотоциклов. Пытливые умы, предприимчивые эксперты и технически подкованные профессионалы — одна команда, доход в один миллиард евро. Лови поездку!Описание работыМы ищем опытного специалиста по данным, который присоединится к нашей команде по системе рекомендаций и будет отвечать за разработку службы ранжирования результатов поиска на нашей платформе электронной коммерции. Идеальный кандидат будет отвечать за проектирование, внедрение и поддержку моделей ML и DL для повышения релевантности и персонализации результатов поиска. Обязанности. Разработка и внедрение моделей машинного обучения для ранжирования результатов поиска на основе поведения и предпочтений пользователей. Анализ больших наборов данных для выявления закономерностей. и аналитические данные, связанные с взаимодействием пользователей и эффективностью поиска. Сотрудничайте с командами инженеров для интеграции моделей ML в производственную среду. Постоянно оценивайте и улучшайте производительность существующих алгоритмов ранжирования. Проводите A/B-тесты для измерения влияния изменений. Изучите последние разработки. в области машинного обучения и поисковых технологий. Квалификация (важная) Более 3 лет опыта работы в области науки о данных, опыт разработки рекомендательных систем или НЛП. Хорошие навыки Python, ML/DL. Превосходство в статике. Опыт работы с большими данными. Знание SQL (OLAP и OLTP). Английский Квалификация B2 (желательно). Опыт проектирования высоконагруженных систем машинного обучения в режиме реального времени. Опыт работы с ElasticSearch. Опыт работы в среде электронной коммерции с непосредственным знакомством с алгоритмами поисковых систем и персонализацией. Опыт работы с облачными платформами, в частности Google Cloud Platform, для масштабирования и управления аналитическими решениями. Знакомство с принципами CI/CD, опыт управления версиями моделей и понимание основ MLOps. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики, или смежной области. Сильные коммуникативные навыки и способность работать совместно с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. Работа с SQL (OLAP и OLTP). Что мы предлагаем? Конкурентные зарплаты, основанные на вашем профессиональном опыте. Быстрорастущая международная компания со стабильной занятостью. Ежегодный отпуск и 1 дополнительный выходной в день рождения Программа «Ментальное благополучие» – возможность получить бесплатную психологическую консультацию для вас и членов вашей семьи. Горячая линия 24/7 и онлайн-сессии Оппорtunities for advancement, further trainings (over 650 kurzs on soft and hard skills on our e-learning platform) и coaching Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Аналитик, Развитие бизнеса и Инженерия Отрасли Разработка программного обеспечения