Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
6 просмотров
Creo Design
Хотите войти в сферу анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта — даже без коммерческого опыта?
Ищем мотивированного Data Scientist, готового учиться, работать над реальными задачами и развиваться в команде аналитики и моделирования.
Формат работы: полная занятость, офлайн, Киев, 5/2, по 8 часов
Зарплата: 33 000 — грн 37 000
Рассматриваем кандидатов без опыта и студентов.
Чем вы будете заниматься:Анализ данных
сбор и предварительная обработка данных (очистка, нормализация, работа с пропусками);
анализ больших массивов данных на выявление закономерностей;
создание аналитических отчетов и визуализации.
Построение и обучение моделей
разработка моделей машинного обучения для классификации, регрессии и прогнозирования;
настройка, тестирование и оптимизация моделей;
работа с библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch — желательно).
Оценка качества модели
Анализ точности модели, работа с метриками (F1-score, RMSE, ROC-AUC и т.д.);
подбор гиперпараметров для улучшения результатов.
Работа с инструментами
Участие в построении конвейеров обработки данные;
использование SQL для извлечения данных;
документирование работы и подготовка простых технических описаний.
Сотрудничество с командой
сотрудничество с аналитиками, разработчиками и менеджерами по продуктам;
участие в мозговых штурмах, генерирование решений на основе данные.
Кого мы ищем:
студенты или кандидаты без опыта, желающие заниматься наукой о данных;
базовые знания Python являются преимуществом (или желание быстро учиться);
понимание статистики и логическое мышление;
внимание к деталям, аналитический подход подход;
желание учиться и развиваться в сфере данных и ML.
Мы предлагаем:
полное обучение и наставничество со стороны опытных специалистов;
реальные задачи: прогнозирование, скоринг, анализ поведенческих данных;
формальное трудоустройство;
стабильный и комфортный график условия;
возможность карьерного роста: Junior > Middle > Senior Data Scientist;
дружный коллектив и поддержка.
Хотите построить карьеру в Data Science и работать с реальными данными?
Нажимайте "Ответить" - будем рады видеть Вас в команде!