Специалист по данным | ПОД @ Ксеносс в Xenoss

Xenoss, ведущая компания MarTech/AdTech по разработке программного обеспечения , входящая в число 100 лучших компаний Inc. 5000, ищет провидца и опытного специалиста по обработке данных. Ученый, который присоединится к нашему новому захватывающему направлению в сфере услуг, связанных с данными. Создав индивидуальные программные решения на основе искусственного интеллекта для таких гигантов отрасли, как Activision Blizzard, Nestlé и Uber, мы используем наш обширный опыт, чтобы предлагать комплексные услуги по разработке данных, аналитике данных, обработке данных и услугам искусственного интеллекта.

Проект

Мы создаем медийную платформу, которая будет использовать прогнозные алгоритмы для оптимизации пути пользователя на основе аудитории и информации о контенте. Это должно улучшить UX фирменного контента и повысить ключевые показатели эффективности для кампаний по повышению узнаваемости бренда и вовлечению пользователей.
Технология должна обеспечивать привлечение контента и аудитории с помощью пользовательского пути, который органично встроен в контент.
Продукт адаптируется к целевой аудитории, чтобы обеспечить индивидуальный путь аудитории.
Компоненты платформы для минимально жизнеспособного продукта включают:

• Рекламный сервер с полной динамической оптимизацией креативов (DCO).
• Функциональные возможности управления данными, имеющиеся в DMP.
• Различные модели машинного обучения (предоставляются Клиентом)
• Аналитика и отчетность

Что вы получите < /h3>

• Возможность сформировать будущее ведущей компании в сфере рекламных технологий.
• Совместная и динамичная рабочая среда с упором на инновации.
• Конкурентоспособная заработная плата и социальный пакет.
• Высокий уровень свободы в принятии решений.
• Возможность работать с талантливой и увлеченной командой.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областей.
• Минимум 5 лет опыта работы в области обработки данных или смежных должностях, с подтвержденным опытом применения методов машинного обучения для решения реальных проблем.
• Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Azure и т. д.) и инструментами развертывания машинного обучения.
• Знание Python, в частности классического стека DS (NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn и т. д.).
• Знакомство с основными инструментами и платформами глубокого обучения (TensorFlow/Keras, PyTorch).
• Знание статистических методов и методик, включая A/B-тестирование.
• Уровень английского языка выше среднего (письменный и устный).

Xenoss, ведущая компания MarTech/AdTech по разработке программного обеспечения , признанная среди Inc. Компания из списка 100 лучших компаний 5000 ищет дальновидного и опытного специалиста по обработке и анализу данных, который присоединится к нашему новому захватывающему направлению в сфере услуг, связанных с данными. Создав индивидуальные программные решения на основе искусственного интеллекта для таких гигантов отрасли, как Activision Blizzard, Nestlé и Uber, мы используем наш обширный опыт, чтобы предлагать комплексные услуги по разработке данных, аналитике данных, обработке данных и услугам искусственного интеллекта.

Проект

Мы создаем медийную платформу, которая будет использовать прогнозные алгоритмы для оптимизации пути пользователя на основе аудитории и информации о контенте. Это должно улучшить UX фирменного контента и повысить ключевые показатели эффективности для узнаваемости бренда икампании по вовлечению пользователей.
Технология должна обеспечивать привлечение контента и аудитории с помощью пользовательского пути, который органично встроен в контент.
Продукт адаптируется к целевой аудитории, чтобы обеспечить индивидуальный путь аудитории.
Компоненты платформы для минимально жизнеспособного продукта включают:

• Рекламный сервер с полной динамической оптимизацией креативов (DCO).
• Функциональные возможности управления данными, имеющиеся в DMP.
• Различные модели машинного обучения (предоставляются Клиентом)
• Аналитика и отчетность

Что вы получите < /h3>

• Возможность сформировать будущее ведущей компании в сфере рекламных технологий.
• Совместная и динамичная рабочая среда с упором на инновации.
• Конкурентоспособная заработная плата и социальный пакет.
• Высокий уровень свободы в принятии решений.
• Возможность работать с талантливой и увлеченной командой.

, [Тесно работать с командой, чтобы понять бизнес-цели и воплотить их в инициативы по науке о данных., Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые решения, используя современные -искусство методов искусственного интеллекта и машинного обучения. Установить масштабируемые, эффективные и автоматизированные процессы анализа данных и разработки моделей. Четко донести преимущества и ограничения моделей и возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения до различных заинтересованных сторон. Регулярно предоставляйте им обновления и аналитическую информацию.]

Требования: Python, NumPy, SciPy, pandas, ученая степень, наука о данных, машинное обучение, AWS, Azure, Matplotlib, scikit-learn , Глубокое обучение, TensorFlow, Keras, PyTorch, Статистические методы, Обработка естественного языка