Специалист по данным | ПОД в Xenoss

Специалист по данным | POD для кордона, было найдено Xenoss, ведущая компания по разработке программного обеспечения MarTech/AdTech, входящая в число 100 лучших компаний Inc. 5000, ищет дальновидного и опытного специалиста по анализу данных, который мог бы присоединиться к нашему новому захватывающему направлению услуг, связанных с данными. Создав индивидуальные программные решения на основе искусственного интеллекта для таких гигантов отрасли, как Activision Blizzard, Nestlé и Uber, мы используем наш обширный опыт, чтобы предлагать комплексные услуги по разработке данных, аналитике данных, науке о данных и услугам искусственного интеллекта. Project We создаёт медиа-платформу, которая будет использовать алгоритмы прогнозирования для оптимизации пути пользователя на основе информации об аудитории и контенте. Это должно улучшить UX фирменного контента и повысить ключевые показатели эффективности для кампаний по повышению узнаваемости бренда и вовлечению пользователей. Технология должна обеспечивать привлечение контента и аудитории с помощью пользовательского пути, который органично встроен в контент. Продукт адаптируется к целевой аудитории, чтобы обеспечить индивидуальный путь аудитории. Компоненты платформы для минимально жизнеспособного продукта включают в себя: AdServer с полной динамической креативной оптимизацией (DCO). Функциональность управления данными, найденную в DMP. Различные модели машинного обучения (предоставляемые Клиентом). Аналитика и отчетность. Требуемые навыки: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, Математика, или смежная область. Минимум 5 лет опыта работы в области обработки данных или смежных должностей, с подтвержденным опытом применения методов машинного обучения для решения реальных проблем. Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Azure и т. д.) и инструментами развертывания машинного обучения. Знание Python, особенно с использованием classicDS (NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn и т. д.). Знакомство с основными инструментами и платформами глубокого обучения (TensorFlow/Keras, PyTorch). Знание статистических методов и методик, включая A/B-тестирование. Уровень владения английским языком выше среднего (письменный и устный). Приятно иметь: Знание современных архитектур нейронных сетей. Предыдущий опыт работы в области обработки естественного языка или поиска информации. Знания и практический опыт разработки и поддержки рекомендательных систем. Знания и практический опыт оптимизации регрессии (линейная регрессия, нелинейная регрессия, XGBoost, CatBoost, LightGBM и т. д.). Опыт работы в программной рекламе. Обязанности: Тесно работать с командой, чтобы понять бизнес-цели и воплотить их в инициативы по науке о данных. Проектируйте, разрабатывайте и обслуживайте масштабируемые решения, используя самые современные методы искусственного интеллекта и машинного обучения. Создайте масштабируемые, эффективные и автоматизированные процессы анализа данных и разработки моделей. Четко донесите до различных заинтересованных сторон преимущества и ограничения моделей и возможностей AI/ML. Предоставляйте им регулярные обновления и информацию. Что вы получите Возможность формировать будущее ведущей компании в сфере рекламных технологий. Совместная и динамичная рабочая среда с акцентом на инновации. Конкурентная заработная плата и социальный пакет. Высокий уровень свободы принятия решений. Возможность работать в талантливой и увлеченной команде.