Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Специалист по данным PLP в Autodoc

Размещено больше 30 дней назад

6 просмотров

Autodoc

Autodoc

0
0 отзывов
Без опыта
Одесса
Data Scientist PLP Киев, Одесса, Кишинев (Молдова), Лисабон (Португалия), удалено AUTODOC — крупнейшая и быстрорастущая платформа электронной торговли автозапчастями в Европе. Компания AUTODOC, представленная в 27 странах и насчитывающая около 5000 сотрудников, в 2023 году получила доход в размере более 1,3 миллиарда евро, снабдив более 7,4 миллиона активных клиентов своими 5,8 миллионами автомобильных запчастей и аксессуаров для легковых, грузовых автомобилей и мотоциклов. Пытливые умы, предпри
Data Scientist PLP Киев, Одесса, Кишинев (Молдова), Лисабон (Португалия), удалено AUTODOC — крупнейшая и быстрорастущая платформа электронной торговли автозапчастями в Европе. Компания AUTODOC, представленная в 27 странах и насчитывающая около 5000 сотрудников, в 2023 году получила доход в размере более 1,3 миллиарда евро, снабдив более 7,4 миллиона активных клиентов своими 5,8 миллионами автомобильных запчастей и аксессуаров для легковых, грузовых автомобилей и мотоциклов. Пытливые умы, предприимчивые эксперты и технически подкованные профессионалы — одна команда, доход в один миллиард евро. Лови поездку! Мы ищем опытного специалиста по данным, который присоединится к нашей команде системы рекомендаций. Идеальный кандидат будет отвечать за проектирование, внедрение и поддержку моделей машинного и глубокого обучения для улучшения алгоритмов рекомендаций. Обязанности Разработка и внедрение моделей машинного обучения для создания рекомендаций по продуктам. Анализ больших наборов данных для выявления закономерностей и понимания поведения пользователей. Сотрудничество с командами инженеров для интеграции моделей ML в производственную среду. Постоянно оценивайте и улучшайте производительность существующих алгоритмов ранжирования. Проведите A/B-тестирование, чтобы оценить влияние изменений. Изучите новейшие разработки в области машинного обучения и поисковых технологий. Требования Опыт работы в сфере Data Science более 3 лет с акцентом на моделировании подъемов и анализе причинно-следственных связей. Глубокие знания и практический опыт работы с Python и библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn), а также специализированными библиотеками для причинно-следственного анализа, например CausalML или другими. Понимание принципов A/B-тестирования, включая планирование, проведение и анализ результатов тестирования. Знание SQL и опыт работы с базами данных, включая ClickHouse, для эффективного извлечения и обработки данных. Квалификация (обязательно) Опыт работы в области Data Science более 3 лет, опыт разработки рекомендательных систем или НЛП. Опыт работы с технологиями больших данных. Уверенное владение Python, навыки ML/DL. Прочный фундамент статистического анализа и его применение в машинном обучении. Владение SQL (OLAP и OLTP) Английский язык B2 Что мы предлагаем? Конкурентная заработная плата в зависимости от вашего профессионального опыта. Быстрорастущая международная компания со стабильной работой. Ежегодный отпуск и 1 дополнительный выходной в день рождения. Программа «Ментальное благополучие» — возможность бесплатной психологической консультации для вас и членов вашей семьи. Горячая линия 24/7 и онлайн-сессии. Возможности карьерного роста, дальнейшее обучение. (более 650 курсов по мягким и сложным навыкам на нашей платформе электронного обучения) и коучинг. Бесплатные занятия по английскому и немецкому языкам — гибкий график работы и гибридная работа. Присоединяйтесь к нам сегодня, и давайте вместе создадим историю успеха!
Без опыта
Одесса
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять