Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Специалист по данным в Meta

Размещено больше 30 дней назад

5 просмотров

Meta

Meta

0
0 отзывов
Без опыта
Нью-Йорк
Полный рабочий день
Маркетинг для авторов вносит непосредственный вклад в миссию Meta, соединяя авторов с их аудиторией и помогая им расти с помощью различных инструментов и функций, ориентированных на авторов. Мы добиваемся успеха, когда помогаем нашим создателям творчески выражать себя на наших платформах и значимо взаимодействовать со своей аудиторией. В результате наша маркетинговая команда стремится понять, как наши создатели относятся к нашим продуктам и их опыту работы на наших платформах, чтобы мы могли пом
Маркетинг для авторов вносит непосредственный вклад в миссию Meta, соединяя авторов с их аудиторией и помогая им расти с помощью различных инструментов и функций, ориентированных на авторов. Мы добиваемся успеха, когда помогаем нашим создателям творчески выражать себя на наших платформах и значимо взаимодействовать со своей аудиторией. В результате наша маркетинговая команда стремится понять, как наши создатели относятся к нашим продуктам и их опыту работы на наших платформах, чтобы мы могли помочь им лучше понять намерения Meta и адаптировать наши инструменты и предложения к конкретным потребностям авторов, чтобы помочь им в конечном итоге добиться успеха на нашей платформе. Платформы. Команда Creator по маркетингу данных ищет опытного специалиста по данным, который преуспевает на стыке данных, человеческого поведения, маркетинга, продуктов и инженерии. Специалист по данным будет использовать передовые возможности GenAI и машинного обучения для управления трансформацией на основе данных для авторского маркетинга в таких областях, как сегментация аудитории, креативная оптимизация, персонализация, маркетинг жизненного цикла и моделирование медиа-микса. Идеальным кандидатам на эту роль хотелось бы решать проблемы, вырабатывать решения, предоставлять действенные и основанные на данных идеи и работать в быстро меняющейся, динамичной среде. Обязанности специалиста по данным: использовать огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, чтобы понять, как наши авторы взаимодействуют с нашими предложениями продуктов и услуг. Использование передовых возможностей GenAI для оптимизации маркетинга авторов в таких областях, как сегментация аудитории, креативная оптимизация, персонализация, маркетинг жизненного цикла и моделирование медиа-микса. Активно выявлять возможности для улучшения опыта авторов в семействе Meta. приложений. Руководить измерением, анализом и интерпретацией результатов: от сбора требований к данным до моделирования и выдачи рекомендаций. Сотрудничать с межфункциональными командами и руководителями для выявления новых возможностей, требующих использования современных методов анализа и моделирования. Разрабатывать и проводить эксперименты (например, A/B). тестирование, многорукий бандит) Передавать идеи и рекомендации маркетинговым лидерам и влиять на принятие стратегических решений. Минимальная квалификация: степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, соответствующей технической области или эквивалентный практический опыт. 8+ лет опыта работы в сфере обработки данных. в бизнес-стратегической, маркетинговой, финансовой, инженерной или аналитической организации8+ Опыт запроса данных и манипулирования ими с использованием SQL, Python или R Опыт разработки экспериментальных проектовОпыт анализа данных и статистического моделирования с использованием экосистем R или Python с такими пакетами, как pandas, Statsmodels, Scikit-learn, Tidyverse (dplyr, ggplot2 и т. д.)Опыт использования передовых возможностей GenAI и машинного обучения для предоставления аналитической информации на основе данных в масштабеПодтвержденные коммуникативные навыки и опыт для влияния на результаты в кросс-функциональной среде Предпочтительная квалификация: Степень доктора компьютерных наук наука или машинное обучение. Самостоятельность, спокойное отношение к двусмысленности, опыт инициирования и реализации проектов с минимальным контролем и руководством. Исключительные аналитические навыки в работе со сложными наборами данных и опыт решения неоднозначных проблем с использованием данных с интересом для создания надежных систем измерения. Подтвержденный опыт использования данных для создания ценности для бизнеса и представлять высшим руководителям аналитическую информацию, основанную на данных.Опыт разработки конвейеров данных с помощью платформы ETL на базе SQL и Python.Опыт анализа данных онлайн-маркетинга и рекламы.Опыт построения межфункциональных связей между различными функциями для запуска проектов, повышающих ценность бизнеса.О Meta:Meta создает технологии, которые помогите людям общаться, находить сообщества и развивать бизнес. Когда Facebook запустился в 2004 году, он изменил способ общения людей. Такие приложения, как Messenger, Instagram и WhatsApp, еще больше расширили возможности миллиардов людей по всему миру. Теперь Meta выходит за рамки 2D-экранов в сторону захватывающих впечатлений, таких как дополненная и виртуальная реальность, чтобы помочь построить следующую эволюцию социальных технологий. Люди, которые решают строить свою карьеру, строя вместе с нами в Meta, помогают формировать будущее, которое выведет нас за пределы того, что цифровая связь делает возможным сегодня — за пределы ограничений экранов, ограничений расстояний и даже правил физики. Meta гордится тем, что быть работодателем, обеспечивающим равные возможности трудоустройства и позитивные действия. Мы не проводим дискриминацию по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды или связанные с ними заболевания), сексуальной ориентации, пола, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, трансгендерного статуса, сексуальных стереотипов, возраста, статуса как защищенный ветеран, статус человека с ограниченными возможностями или другие применимые охраняемые законом характеристики. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым в соответствии с действующим федеральным законодательством, законодательством штата и местным законодательством. Meta участвует в программе E-Verify в определенных местах, как того требует закон. Обратите внимание, что Meta может использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения при подаче заявлений о приеме на работу. Meta стремится предоставлять разумные условия кандидатам с ограниченными возможностями в процессе набора персонала. Если вам нужна помощь или приспособление из-за инвалидности, сообщите нам об этом по адресу [email protected]. Показать больше Показать меньше Должностной уровень Другое Тип отсутствия Полный рабочий день Должностные обязанности Инженерное дело и информационные технологии Отрасли Технологии, средства и Интернет
Без опыта
Нью-Йорк
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять