Размещайте вакансии
Нанимайте без комиссий
9 просмотров
Revolut
Люди заслуживают большего от своих денег. Больше видимости, больше контроля и больше свободы. С 2015 года Revolut ставит перед собой задачу добиться именно этого. Наши мощные продукты, включая расходы, сбережения, инвестирование, обмен, путешествия и многое другое, помогают нашим более чем 45 миллионам клиентов получать больше от своих денег каждый день.
Поскольку мы продолжаем молниеносный рост, для нашего успеха важны две вещи: наши люди и наша культура. В знак признания нашего выдающегося опыта сотрудников мы получили сертификат «Отличное место для работы™». На данный момент у нас есть более 10 000 человек, работающих по всему миру, в наших офисах и удаленно, чтобы помочь нам достичь нашей миссии. И мы ищем еще больше блестящих людей. Людей, которые любят создавать отличные продукты, переосмысливать успех и превращать сложность хаотического мира в простоту прекрасного решения.
В команде обработки данных Revolut 300 человек. Это смесь специалистов по обработке и анализу данных, аналитиков данных, инженеров по машинному обучению и инженеров по компьютерному зрению, которые работают над широким спектром проблем в бизнесе. Наша служба обработки данных имеет централизованное руководство, но вы будете проводить большую часть своего времени в многопрофильных продуктовых группах, состоящих из владельцев продуктов, инженеров-программистов, аналитиков данных и операционных менеджеров, работающих вместе над решением проблем, которые затрагивают миллионы клиентов Revolut.
Мы начинаем с глубокого анализа данных, чтобы понять наших клиентов, их цели и любые проблемы, которые могут у них возникнуть. Затем мы используем различные данные и передовые алгоритмы машинного обучения, чтобы найти наилучший вариант для каждого клиента. Мы экспериментируем, повторяем и создаем полностью автоматизированные решения на основе алгоритмов, которые со временем самоусовершенствуются.
Мы ищем талантливого специалиста по данным, который присоединится к нашей команде и поможет нам создать будущее приложений для финансовых услуг. Вы будете работать вместе с сильнейшими профессионалами в области продуктов, дизайна, науки о данных и инженерии над проектами, которые оказывают непосредственное влияние на клиентов и продвигают нашу компанию вперед.
------------
Создать глобальное финансовое суперприложение недостаточно. Наши Revoluters являются приоритетом, и именно поэтому в 2021 году мы запустили нашу первую систему D&I, призванную помочь нам процветать и расти каждый день. Мы делаем это не просто потому, что это правильно. Мы делаем это, потому что знаем, что поиск разнообразных талантов и создание инклюзивных рабочих мест — это способ создавать исключительные, инновационные продукты и услуги для наших клиентов. Вот почему мы приглашаем людей с разным опытом и опытом присоединиться к этой многокультурной и трудолюбивой команде.
Подробную информацию о наших методах обработки данных во время подачи заявления см. в нашем Заявлении о конфиденциальности данных для кандидатов.
Люди заслуживают большего от своих денег. Больше видимости, больше контроля и больше свободы. С 2015 года Revolut ставит перед собой задачу добиться именно этого. Наши мощные продукты, включая расходы, сбережения, инвестирование, обмен, путешествия и многое другое, помогают нашим более чем 45 миллионам клиентов получать больше от своих денег каждый день.
Поскольку мы продолжаем молниеносный рост, для нашего успеха важны две вещи: наши люди и наша культура. В знак признания нашего выдающегося опыта сотрудников мы получили сертификат «Отличное место для работы™». На данный момент у нас есть более 10 000 человек, работающих по всему миру, в наших офисах и удаленно, чтобы помочь нам достичь нашей миссии. И мы ищем еще больше блестящих людей. Людей, которые любят создавать отличные продукты, переосмысливать успех и превращать сложность хаотического мира в простоту прекрасного решения.
В команде обработки данных Revolut 300 человек. Это смесь специалистов по обработке и анализу данных, аналитиков данных, инженеров по машинному обучению и инженеров по компьютерному зрению, которые работают над широким спектром проблем в бизнесе. Наша служба обработки данных имеет централизованное руководство, но вы будете проводить большую часть своего времени в многопрофильных продуктовых группах, состоящих из владельцев продуктов, инженеров-программистов, аналитиков данных и операционных менеджеров, работающих вместе над решением проблем, которые затрагивают миллионы клиентов Revolut.
Мы начинаем с глубокого анализа данных, чтобы понять наших клиентов, их цели и любые проблемы, которые могут у них возникнуть. Затем мы используем различные данные и передовые алгоритмы машинного обучения, чтобы найти наилучший вариант для каждого клиента. Мы экспериментируем, повторяем и создаем полностью автоматизированные решения на основе алгоритмов, которые со временем самоусовершенствуются.
Мы ищем талантливого специалиста по данным, который присоединится к нашей команде и поможет нам создать будущее приложений для финансовых услуг. Вы будете работать вместе с сильнейшими профессионалами в области продуктов, дизайна, науки о данных и инженерии над проектами, которые оказывают непосредственное влияние на клиентов и продвигают нашу компанию вперед.
------------
Создать глобальное финансовое суперприложение недостаточно. Наши Revoluters являются приоритетом, и именно поэтому в 2021 году мы запустили нашу первую систему D&I, призванную помочь нам процветать и расти каждый день. Мы делаем это не просто потому, что это правильно. Мы делаем это, потому что знаем, что поиск разнообразных талантов и создание инклюзивных рабочих мест — это путь к созданию исключительных, инновационных продуктов и услуг.для наших клиентов. Вот почему мы приглашаем людей с разным опытом и опытом присоединиться к этой многокультурной и трудолюбивой команде.
Подробную информацию о наших методах обработки данных во время подачи заявления см. в нашем Заявлении о конфиденциальности данных для кандидатов.
,[Создание личного помощника в приложении с нуля. Работа над функциями, ориентированными на пользователя. Реальное влияние на продукт с помощью надежных решений на основе данных. Сотрудничество с владельцами продукта, инженерами и специалистами по обработке данных для постоянного решения сложных задач. проблемы с данными] Требования: Python, обработка естественного языка, наука о данных, Scala, C++, Java