Специалист по данным (НЛП и компьютерное зрение) в Brainly Sp. z o.o.

Цель команды  Answer Platform ML  – создать необходимые системы для предоставления точных, высококачественных и адаптированных ответов на все вопросы, с которыми наши пользователи сталкиваются в своем ежедневном образовательном путешествии.

Команда отвечает за предоставление возможностей машинного обучения для:

• Направления текстовых вопросов и образовательного контента в соответствующую службу, которая дает лучшие ответы.
• Увеличить охват ответов, которые предоставляются нашим пользователям.
• Активно вносите вклад в автоответчики и отдельные компоненты, составляющие нашу платформу ответов и поиска.
• Улучшите и внедрите новые функции для классификации изображений и извлечения визуальной информации для повышения точности поиска и персонализации результатов ответов.
• Развертывание, обслуживание и владение моделями в производстве.

Это  высокотехнологичная роль индивидуального участника , в которой вы будете работать вместе с техническим руководителем и другими отдельными участниками в команде. В команду входят 2 инженера по машинному обучению и 2 специалиста по данным, и вы будете вносить значительный вклад в развитие возможностей обработки данных нашей платформы ответов и  современных алгоритмов НЛП и LLM с использованием Python, преобразователей HuggingFace, PyTorch. , Sagemaker и другие облачные сервисы AWS . Вы будете частично владеть разработкой моделей, разработанных командой. Напротив, команда в целом полностью владеет всеми аспектами жизненного цикла разработки модели, от первоначального EDA до развертывания и мониторинга в процессе производства.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ

• 3+ года опыта работы с моделями глубокого обучения для НЛП.
• Некоторый опыт работы с компьютерным зрением в производстве или исследованиях.
• Опыт решения бизнес-задач с использованием современных методов машинного обучения.
• Хорошие навыки программирования на Python и опыт написания легко поддерживаемого кода и модульных тестов, когда это необходимо.
• Глубокие знания и понимание теоретических основ современного машинного обучения, в частности глубоких нейронных сетей, НЛП/LLM и/или компьютерного зрения.
• Платформы машинного обучения, такие как: Tensorflow или PyTorch, AWS Sagemaker, scikit-learn, Transformers (экосистема Huggingface).
• Инструменты анализа и визуализации данных, такие как pandas,plotly,matplotlib илиstreamlit.
• Свободное владение английским языком.

ЧТО ПРЕДПОЧИТАЕТСЯ

• Степень бакалавра или выше в области STEM (наука, технологии, инженерное дело) , математика) или аналогичная область.
• Опыт работы с эффективной точной настройкой параметров LLM.
• Опыт работы с современными облачными вычислениями (предпочтительно AWS) или эквивалентный опыт развертывания и инфраструктуры.
• Опыт работы с внедрением моделей ML в производство.
• Опыт работы как над проектами НЛП, так и над CV.
• Опыт работы с облачными вычислениями (AWS или эквивалент для других поставщиков облачных услуг): EC2, SageMaker, S3, EKS, ECR, Lambda, Batch, StepFunctions.
• Опыт современного развертывания моделей, например с помощью torchserve.
• Знание основ вИнженерия данных: SQL и NoSQL.
• Знакомство с контейнерами Docker и развертыванием моделей в рамках полного жизненного цикла модели.

Команда  Answer Platform ML заключается в создании необходимых систем для предоставления точных, высококачественных и адаптированных ответов на все вопросы, с которыми наши пользователи сталкиваются в своих ежедневное образовательное путешествие.

Команда отвечает за предоставление возможностей машинного обучения, чтобы:

• Направлять текстовые вопросы и образовательный контент в соответствующую службу, которая дает лучшие ответы.
• Увеличить охват ответов, которые предоставляются нашим пользователям.
• Активно вносите вклад в автоответчики и отдельные компоненты, составляющие нашу платформу ответов и поиска.
• Улучшите и внедрите новые функции для классификации изображений и извлечения визуальной информации для повышения точности поиска и персонализации результатов ответов.
• Развертывание, обслуживание и владение моделями в производстве.

Это  высокотехнологичная роль индивидуального участника , в которой вы будете работать вместе с техническим руководителем и другими отдельными участниками в команде. В команду входят 2 инженера по машинному обучению и 2 специалиста по данным, и вы будете вносить значительный вклад в развитие возможностей обработки данных нашей платформы ответов и  современных алгоритмов НЛП и LLM с использованием Python, преобразователей HuggingFace, PyTorch. , Sagemaker и другие облачные сервисы AWS . Вы будете частично владеть разработкой моделей, разработанных командой. Напротив, команда в целом полностью владеет всеми аспектами жизненного цикла разработки модели, от первоначального EDA до развертывания и мониторинга в процессе производства.

, [Исследование и внедрение новых методов классификации и генерации текста с использованием современных подходов, таких как LLM. Исследование и анализ многомерных и неструктурированных данных с целью поиска закономерностей и взаимосвязей. Тесное сотрудничество с инженерами для поиска закономерностей и взаимосвязей. интегрировать модели и алгоритмы в более крупную систему. Содействие в определении дорожной карты и результатов команды. Эффективное сообщение результатов непосредственным заинтересованным сторонам и компании в целом. Тесное сотрудничество с продуктовыми командами для разработки новых функций или улучшения функциональных возможностей и пользователей. опыт работы с платформой., Обеспечение статистической и научной строгости всей команды.] Вимоги: Python, НЛП, Глубокое обучение, Компьютерное зрение, Huggingface, AWS, LLM Бонусы та переваги: ​​Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Пакет стоматологических услуг. , опционы на акции, AskHenry, горячая линия по психическому здоровью.