Специалист по данным @ nCube в nCube

Мы ищем опытного специалиста по данным с подтвержденным опытом успешного проектирования и реализации коммерческих проектов машинного обучения, который присоединится к нашей высокопроизводительной гибкой команде, работающей над облачной платформой анализа данных и бизнес-аналитики. Будучи основным специалистом по данным в нашей команде, вы будете играть ключевую роль в формировании наших проектов, основанных на данных. Эта роль включает в себя практическую работу в области контролируемого обучения, разрешения сущностей (ER), связи записей и обработки естественного языка (NLP), а также других дисциплин науки о данных. Вы будете работать вместе с высокопроизводительной командой разработчиков программного обеспечения, занимаясь бизнес-анализом, сотрудничать с заинтересованными сторонами для сбора требований и внедрения масштабируемых решений. Клиент — агентство по разработке программного обеспечения, которое специализируется на разработке веб-приложений, конвейерах данных, аналитике, бизнес-аналитике, дизайне пользовательского интерфейса и UX и облачных сервисах, размещаемых в Azure. Проект собирается заняться обработкой финансовых данных (больше счетов на оплату и бухгалтерской стороны, это не кредитные карты). Инструмент анализирует данные для своих клиентов и дает различные рекомендации, касающиеся платежной деятельности и платежного поведения в цепочке поставок. Штаб-квартира – Великобритания, Манчестер Мы предлагаем: Гибкий график работы, возможность полностью удаленной работы 25 рабочих дней выходных Онлайн-курсы английского языка Прямое сотрудничество с заказчиком Тимбилдинг, корпоративные вечеринки Отличная рабочая атмосфера и командный дух Требования: 5+ лет коммерческого опыта в области DataScience или смежных областях Подтвержденная экспертиза в Python и библиотеках науки о данных (например, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch и т. д.) Демонстрируемый опыт в машинном обучении с упором на контролируемое обучение и разрешение сущностей (ER) и обработку естественного языка (NLP) Навыки манипулирования данными, инструменты анализа и визуализации. Уверенное понимание структур данных, моделирования данных и принципов архитектуры программного обеспечения. Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно Azure, включая машинное обучение Azure. Степень в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областей с упором на науку о данных или машинное обучение или аналогичный опыт работы. Высокое знание английского языка (продвинутый уровень). Приятно иметь: Знакомство с методологиями гибкой разработки. Опыт работы с технологиями больших данных (например, Hadoop, Spark). Знание практик DevOps, включая конвейеры CI/CD. Мы ищем Опытный специалист по данным, имеющий успешный опыт успешного проектирования и реализации коммерческих проектов машинного обучения, присоединится к нашей высокопроизводительной гибкой команде, работающей над облачной платформой анализа данных и бизнес-аналитики. Будучи основным специалистом по данным в нашей команде, вы будете играть ключевую роль в формировании наших проектов, основанных на данных. Эта роль включает в себя практическую работу в области контролируемого обучения, разрешения сущностей (ER), связи записей и обработки естественного языка (NLP), а также других дисциплин науки о данных. Вы будете работать вместе с высокопроизводительной командой разработчиков программного обеспечения, занимаясь бизнес-анализом, сотрудничать с заинтересованными сторонами для сбора требований и внедрения масштабируемых решений. Клиент – агентство по разработке программного обеспечения, специализирующееся наn разработка веб-приложений, конвейеры данных, аналитика, бизнес-аналитика, дизайн пользовательского интерфейса и пользовательского интерфейса, а также облачные службы, размещаемые в Azure. Проект собирается заняться обработкой финансовых данных (больше счетов на оплату и бухгалтерской стороны, это не кредитные карты). Инструмент анализирует данные для своих клиентов и дает различные рекомендации, касающиеся платежной деятельности и платежного поведения в цепочке поставок. Штаб-квартира – Великобритания, Манчестер Мы предлагаем: Гибкий график работы, возможность полностью удаленной работы 25 рабочих выходных Онлайн-курсы английского языка Прямое сотрудничество с заказчиком Тимбилдинги, корпоративные вечеринки Отличная рабочая среда и командный дух, [ Машинное обучение: проектирование, разработка и внедрение машинного обучения модели, особенно с упором на контролируемое обучение и разрешение сущностей (ER) и обработку естественного языка (NLP). Анализ данных: проводите комплексный анализ данных и бизнес-анализ для обоснования стратегических решений и выявления практических идей. Интеграция: сотрудничайте с межфункциональными командами для интегрировать решения по науке о данных в нашу более широкую технологическую экосистему. Наука о данных: руководить инициативами в области науки о данных, направляя команду через сложные проекты по науке о данных и машинному обучению.] Требования: Python, наука о данных, pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch , Машинное обучение, Обработка естественного языка, Структуры данных, Моделирование данных, Облачная платформа, Azure, Agile, Большие данные, Hadoop, Spark, DevOps, Конвейеры CI/CD Инструменты: Agile. Дополнительно: Удаленная работа, Командный дух, Гибкий график работы, Небольшие команды, Международные проекты.