Специалист по данным (моделирование маркетингового микса) в Lingaro

Мы предлагаем:

• Стабильную работу. На рынке с 2008 года более 1300 специалистов в настоящее время работают на 7 площадках по всему миру.
• Модель «Офис как опция». Вы можете выбрать работу удаленно или в офисе.
• Сертифицированный работодатель Great Place to Work®.
• Гибкий график работы и предпочитаемая вами форма контракта.
• Комплексная онлайн-программа адаптации с «приятелем» с первого дня.
• Сотрудничество с ведущими инженерами и экспертами.
• Неограниченный доступ к учебной платформе Udemy с первого дня.
• Сертификационные программы обучения. Лингарианцы ежегодно получают более 500 технологических сертификатов.
• Поддержка повышения квалификации. Программы развития навыков, центры компетенций, занятия по обмену знаниями, вебинары сообщества, более 110 возможностей обучения в год.
• Внутренний сертифицированный тренер Gallup по сильным сторонам для поддержки вашего роста.
• Растем вместе с нашей компанией. 76% наших менеджеров проходят внутреннее продвижение.
• Разнообразное, инклюзивное и основанное на ценностях сообщество.
• Свобода выбирать способ работы. Мы доверяем вашим идеям.
• Создавайте наше сообщество вместе. Приглашайте своих друзей, чтобы получить бонусы.
• Мероприятия для поддержания вашего благополучия и здоровья.
• Множество возможностей сделать пожертвования на благотворительность и поддержать окружающую среду.
• Современная оргтехника. Приобретается для вас или может быть одолжена в зависимости от вашего местоположения.

Требования:

Конкретная роль – обязательно:

• знание теории, лежащей в основе различных концепций машинного обучения
• коммерческий опыт работы с различными моделями машинного обучения (ML) (например, деревьями решений, ансамблевыми древовидными моделями, линейной регрессией и т. д.)
• опыт сбора бизнес-требований, преобразования их в технический план, данные обработка, разработка функций, оценка моделей, проверка гипотез и развертывание моделей
• предыдущий опыт работы в аналитической роли, поддерживающей бизнес
• свободное владение Python, базовые рабочие знания SQL
• > знание конкретных библиотек DS/ML

Специальная роль – приятно иметь:

• знание других языков: R, Scala будет плюсом
• опыт работы с большими данными и распределенными средами будет плюсом
• коммерческий опыт, подтвержденный многочисленными успешными проектами в области прогнозирования, будет большим плюсом

Общие сведения:

• базовые навыки компьютерного программирования и знание концепций программирования
• сильная деловая хватка
• способность находить творческие решения для решения проблем проблемы клиентов

Мы предлагаем:

• Стабильную работу. На рынке с 2008 года более 1300 специалистов в настоящее время работают на 7 площадках по всему миру.
• Модель «Офис как опция». Вы можете выбрать работу удаленно или в офисе.
• Сертифицированный работодатель Great Place to Work®.
• Гибкий график работы и предпочитаемая вами форма контракта.
• Комплексная онлайн-программа адаптации с «приятелем» с первого дня.
• Сотрудничество с ведущими инженерами и экспертами.
• Неограниченный доступ к файлу Udemyплатформа для обучения с первого дня.
• Сертификационные программы обучения. Лингарианцы ежегодно получают более 500 технологических сертификатов.
• Поддержка повышения квалификации. Программы развития навыков, центры компетенций, занятия по обмену знаниями, вебинары сообщества, более 110 возможностей обучения в год.
• Внутренний сертифицированный тренер Gallup по сильным сторонам для поддержки вашего роста.
• Растем вместе с нашей компанией. 76% наших менеджеров проходят внутреннее продвижение.
• Разнообразное, инклюзивное и основанное на ценностях сообщество.
• Свобода выбирать способ работы. Мы доверяем вашим идеям.
• Создавайте наше сообщество вместе. Приглашайте своих друзей, чтобы получить бонусы.
• Мероприятия для поддержания вашего благополучия и здоровья.
• Множество возможностей сделать пожертвования на благотворительность и поддержать окружающую среду.
• Современная оргтехника. Приобретается для вас или может быть одолжена в зависимости от вашего местоположения.

,[Задачи: Выполнение комплексных инициатив (понимание бизнеса, понимание/подготовка данных, моделирование, оценка и развертывание), анализ и интерпретация результатов, составление выводов и рекомендаций, включая ожидаемые выгоды и измерение рентабельности инвестиций для улучшения бизнес-процессов, предпродажная деятельность] Вимоги: Python, машинное обучение, SQL, машинное обучение, сбор требований, Scala, большие данные, прогнозирование. Бонусы та переваги: ​​бюджет на обучение, спортивная подписка, частное здравоохранение.