Специалист по данным/инженер по машинному обучению в Rozetka

Самым популярным интернет-магазином Rozetka.ua нужен Data Scientist/ML Engineer с опытом работы. ROZETKA — крупнейший онлайн-ритейлер и один из самых технологичных e-commerce-проектов в Украине. Наша миссия - быть универсальным помощником по выбору любого товара в интернете. ROZETKA построена на микросервисной архитектуре. Внутренние продукты помогают совершенствовать веб-сайт, автоматизировать работу складов, почтоматов, службы доставки, финансовые и операционные процессы. Также мы постоянно тестируем новые технологии, следим за трендами, строим микросервисную архитектуру, развиваем DevOps-практики. Айда знами! О проекте: Коммерческие MLпроекты в Rozetka.ua — это совокупность продуктов, которые создаются для повышения эффективности бизнеса и улучшения пользовательского опыта. Они основываются на глубоком анализе данных и прогнозировании трендов, что позволяет оптимизировать процессы принятия решений и улучшать взаимодействие с клиентами. Такие проекты помогают увеличивать конверсию, сокращать издержки и наращивать прибыль, обеспечивая конкурентное преимущество на рынке. MLпродукты в Rozetka.ua обычно сфокусированы на анализе и оптимизации обработки большого количества (>10^7) объектов, поэтому помогают осуществлять быстрое и точное принятие решений для формирования закупок, планирования финансовых показателей и развития ассортимента, создавать персонализированные предложения для каждого пользователя, а также выявлять аномалии данных. Проектные технологии: исследования: Python, Jupyter, PyTorch, HuggingFace; разработка: Python, Git; развертывание: Docker, Kubernetes, Vertex AI, FastAPI; базы данных: BigQuery, ClickHouse. Со своей стороны мы предлагаем: достойную и своевременную выплату; uaпо специальным ценам для сотрудников;оформление с первого рабочего дня;оплачиваемый отпуск— 24календарных дня на год иоплачиваемые больничные;интересные задачи, которые дадут Вам возможность развивать исовершенствовать Ваш потенциал;период адаптации в сопровождении Тим Лида, HR, PO;удобный график;возможность работать на выбор). Чем нужно заниматься: анализировать «сырые» данные, строить гипотезы; делать feature engineering; исследовать методы обучения моделей тановой архитектуры; строить, тренировать, настраивать и развертывать модели для прогнозирования/оптимизации; совершенствовать существующие подходы к решению задач; сотрудничать. Что для этого требуется: коммерческий опыт программирования на Python не менее 1 года; коммерческий опыт разработки и внедрения ML моделей не менее 1 года; фундаментальное понимание машинного обучения; понимание цикла исследования и разработки; опыт инженерии и добычи данных. базами данных. * Пересылая нам свое резюме, содержащее персональные данные, Вы выражаете свое согласие на их обработку, согласно действующему законодательству Украины о персональных данных.