Специалист по данным (машинное обучение) в Data Science UA

Требования: 3+ года опыта использования науки о данных для решения реальных проблем. Бакалавр/бакалавр в области компьютерных наук, науки о данных, математики, физики, инженерии, экономики, количественных социальных наук, биостатистики, статистики или других технических областей. Хорошее понимание. техник машинного обучения, включая XGBoost, CatBoost, Random Forest и т. д. Отличное понимание процесса разработки моделей машинного обучения, включая выбор модели, разработку функций, подбор, настройку параметров, перекрестную проверку и т. д. Отличное знание стека обработки данных Python, используемого для исследовательских целей. анализ, построение моделей и создание готовых к производству конвейеров машинного обучения.Рабочие знания SQL и ML Flow.Гибкость и стремление к обучению - с интересом изучаем новые домены/подходы.Умение четко сообщать о результатах и ​​блокировщиках.Будет плюсом, если у вас есть: Продвинутая степень. Опыт работы с программной рекламой. Полное знание SQL. О нас: Data Science UA — сервисная компания с сильным опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по наукам о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О клиенте: Компания является лидером в области межканальной телевизионной рекламы. Они привносят лучшие в своем классе данные, науку, программное обеспечение и услуги для телевидения, потокового вещания и видеоигр, обеспечивая беспрецедентную простоту, прозрачность и эффективность. Благодаря платформе TV+® компания может охватить аудиторию как линейного, так и подключенного телевидения в гарантированном масштабе без ненужного дублирования. А с платформой PlayerWON™ компания позволяет брендам расширить сферу своей деятельности и связаться с геймерами на ПК и консолях. О вакансии: Мы ищем опытного и динамичного специалиста по данным с любознательным и творческим мышлением, который присоединится к команде по анализу данных. Как специалист по данным, вы будете тесно сотрудничать с другими учеными, менеджерами по продуктам и инженерами, чтобы создавать лучшие в своем классе научные модели и алгоритмы, развернутые в большом масштабе. Вы станете частью команды, создающей продукт для многоканального телевидения и позволяющей компании продолжать рост на захватывающем и динамичном рынке. Вы потратите много времени на исследовательский анализ данных, а также на сотрудничество с товарищами по команде для создания первоклассных моделей прогнозирования и алгоритмов оптимизации. Мы предлагаем: Пакет преимуществ. Возможность сотрудничать с динамичной, дальновидной командой. Возможности непрерывного обучения для оставаться в авангарде отраслевых тенденций и достижений. [Создать модели для многоканального измерения зрительской аудитории, которые помогут прогнозировать и оптимизировать медиа-кампании. Разрабатывать, создавать и точно настраивать модели машинного обучения для прогнозирования (например, мощности показов, будущего медиапотребления и т. д.). Выполнять исследовательский анализ данных с использованием всех источников данных, связанных с нашим межканальным предложением (со стороны спроса и предложения). Работать с командой инженеров над расширением и постоянным улучшением нашего кросс-канального предложения. Платформа телевизионных данных. Будьте в курсе последних новостей цифровой рекламы.исследований и практик. Должен уметь общаться с командами в США.] Требования: Python, наука о данных, бакалавр наук, методы обучения, машинное обучение, SQL.